一、业务知识

1. 应用场景

• 目的： 拉新、留存、转化率提升、收益最大化
• 决策前
  • 促销
  • 交叉导流
• 决策中
  • 用户特征 + 商品特征 => 差异化报价
• 下单后
  • 奖励(SNS分享，写评论）
  • 补偿(客服投诉）
  • 老客召回

2. 业务流

• 透出
• 领取
• 使用

3. 统计指标

• 领取入口的透出次数
• 领取页面的PV (打开率，BounceRate)
• 领取次数 (点展比）
• 使用次数 (领用比）
• 产生订单数
• GMV，毛利

4. A/B Test

• 发与不发，对业绩的影响
• 打开率/点展比，用户召回的精准程度
• 购买频次提升

5. 透出

• 活动专题页
• 店铺首页
• 列表页 / 详情页
• 下单支付后
• 撰写评论 / 分享SNS后
• push召回

系统推送的坑
直接向用户领取记录里灌券，占用大量的存储空间，使用率极低。
改进方式：避免直接灌券，push给用户一个领取链接，让用户触发领取行为。

6. 领取

• 单张 / 大礼包（不仅代金券，还有实物等其他形式） / 抽奖 / (秒杀?)
• 用户特征筛选条件
• 商品特征筛选条件

7. 使用

• 未使用、已使用、过期
• 可用性检查 (价格、商家）
• 锁定 下单完成-待支付
• 释放 订单取消

8. 消费者、商家、平台

• 平台代金券
• 平台垂泪
• 商家代金券
• 商品

二、技术方案

1. 数据模型

• 预算
• 代金券批次
• 发放计划
• 领取记录
• 使用记录

2. 接口

• 领取
• 是否已领取
• 可用代金券查询
• 使用 (使用范围校验)
• 释放
• 卡券包中心，可用/过期

3. 后台工作流

• 预算申请

1. 一次可以申请多个代金券批次的预算
2. 追加预算

• 代金券批次
  1.起止日期
  2.数量
  3.面额

• 发放计划

1. 形式：大礼包、抽奖
2. 包含批次
3. 发放起止日期
4. 用户特征筛选
5. 总限额，每人限额
6. 一个发放项目下，多个发放计划？