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人生无处不存有选择，小到晚餐吃什么，大到在哪定居，从事何种职业……

我们都听过这样一句口号：选择大于努力！

那是否存有一个工具可以帮助我们做出最正确的选择呢？

很幸运，还真有！

今天跟大家分享顶级高手做选择的工具——决策树思维模型，让选择回归理性。

依照惯例，本文依然从三个方面进行介绍，何谓决策树思维、生活中的决策树思维应用、我们怎么更好的应用，供参考。

01、何谓决策树思维

一、决策树

每个决策或事件（即自然状态）都可能引发出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。

图，网络，侵删

如上图所示，决策树一般由方块结点、方案枝、圆形结点、概率枝四要素组成：

方块结点称为决策结点，由结点引出若干条细支，每条细支代表一个方案，称为方案枝；

圆形结点称为状态结点，由状态结点引出若干条细支，表示不同的自然状态，称为概率枝。

在每条细枝上标明客观状态的内容和其出现概率。概率枝的最末稍标明该方案在该自然状态下所达到的结果（收益值或损失值）。

这样树形图由左向右，由简到繁展开，组成一个树状网络图。

二、决策树决策程序

第一步，绘制树状图，根据已知条件排列出各个方案和每一方案的各种自然状态。

第二步，将各状态概率及损益值标于概率枝上。

第三步，计算各个方案期望值并将其标于该方案对应的状态结点上。

第四步，进行剪枝，比较各个方案的期望值，并标于方案枝上，将期望值小的（即劣等方案剪掉）所剩的最后方案为最佳方案。

如，某企业在下年度有甲、乙两种产品方案可供选择。每种方案都面临滞销、一般、和畅销三种市场状态。各状态的概率和损益值如下:

绘制

根据给出的条件运用决策树法选择一个最佳决策方案：

由图可以看出，决策树法的决策过程就是利用了概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。

其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。

本案例，甲方案0.2/20+0.3/70+0.5/100＜乙方案0.2/10+0.3/50+0.5/160，所以乙方案为最佳选择。

三、决策树思维模型

所谓决策树思维模型，就是将决策树法应用到解决问题上，成为一种思考工具。

02、生活中的决策树思维应用

一、相亲决策树

如，有位朋友给一位女孩介绍对象，女孩问这个朋友，他脾气好吗？朋友说，感觉八成脾气还不错；女孩又问，他未来会有钱吗？朋友说，这个不好说，他那么努力，估计至少有三成概率未来有钱。

听完这些回答：80%可能脾气不错，30%可能将来会有钱，女孩要不要去见面呢？

这就难决定了！这时就可以利用决策树思维进行决策：

假设满意的最高分为10份，不满意的最高分为-10份。现在给“脾气”和“有钱”这两个不确定的条件产生的四个组合，诚实的打个分，

假设女孩诚实的打分如下表所示：

绘制

绘制决策树：

绘制

所以，方案1见的总体收益是2.4+1.68-0.30-1.4=2.38分，而不见的收益是0分，所以不管怎么样，还是见面吧……

二、利用决策树评价生产方案；

如，南方医院供应公司利用决策树作出合适的生产能力计划。

南方医院供应公司是一家制造医护人员的工装大褂的公司。该公司正在考虑扩大生产能力。它可以有以下几个选择: 

1.什么也不做；2.建一个小厂；3.建一个中型厂；4.建一个大厂。

新增加的设备将生产一种新型的大褂， 目前该产品的潜力或市场还是未知数。目前根据市场及相关情况，可知：

A.建一个大厂；市场较好可实现$100, 000的利润；如果市场不好则会损失$90, 000；

B.建中型厂；市场较好可实现$ 60,000的利润，如果市场不好则会损失$10,000；

C.建设小型厂；市场较好可实现$40, 000的利润，如果市场不好则会损失$5, 000；

D.不建厂。

最近的市场研究表明市场好的概率是0.4，也就是说市场不好的概率是0.6。

绘制决策树，如下图所示：

图，网络，侵删

由图可得出下面结果：

建大厂的收益为0.4*100000+0.6*（-90000）=-14000

建中型厂收益为0.4*6000+0.6*（-10000）=18000；

建小厂收益为0.4*40000+0.6*（-50000）=13000。

不建厂收益为0。

根据各个方案的收益，可知南方医院供应公司应该建设一个中型厂。

03、怎么更好的应用

由以上案例，我们可知，决策树可以帮助我们做出最理性的选择。

那么怎样更好的应用呢？梳理明确以下5个条件：

一是目标；具有决策者期望达到的明确目标；

二是方案；存在决策者可以选择的两个以上可行备选方案；

三是变量；存在决策者无法控制的两种以上的自然状态（如气候的变化，市场行情，经济发展动向等）；

四是概率；决策者能估算出不同的状态下的发生概率；

五是损益；不同方案在不同状态下的损益值可以计算出来。

如下图所示：

图，网络，侵删

最后，根据权衡的结果，做出最后的选择。

04、写在最后

什么是决策树？决策树，就是一种把决策节点画成树的辅助决策工具，一种寻找最优方案的画图法。

在生活中，工作中我们碰到一些比较繁琐的或不确定因素较多的问题时，我们可以尝试自己建设一个或者模仿一个决策树，结合决策树得出的客观数据、利用自己丰富的经验、学习或请教高人策略，综合评估后得出最科学、最客观、最理性的决策。

以上，就是今天分享的全部内容。

与君共勉，谢谢。