电商运营业务数据报告
电商运营业务数据报告
电商行业如何做出一份有实际商业意义的业务数据报告？
首先什么是业务数据报告？
业务报告是通过对大量数据的收集和分析，在结合自己的理解，说明现有业务的优势和不足，并提出合理的优化建议，矫正业务良性发展。
1. 对业务的改进优化；
2. 帮助业务发现机会；
3. 创造新的商业价值。
——讲一个案例助于理解——
90年代，美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时发现：在某些情况下，”啤酒”与”尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。原来，当老公被老婆派去超市购买孩子尿布时，也会顺便为自己购买啤酒。商场干脆把两种商品放在一起，竟然增加了销量。
上面案例中从日常数据中发现了规律，并做出推测，成功的提升了业务的增长。回到电商运营中来，店铺可以分析哪些商品容易出现在一个订单中，再将这些商品互相推荐互相引流，以及在店铺页中靠近展示等；可以考虑平台中哪些商品连接性更强，女装与女鞋则可以考虑将两个类目联合起来共同策划活动，若商品侧允许还可策划满减、满件等营销，加深连带，提升业绩。
计算公式：连接性=（购买了女装+购买了女鞋）用户数/购买了女装的全部用户数
业务数据报告常用思维
什么角度挖掘业务数据、优化业务？四个常见的数据分析思路
1、对比
通过把数据放到一起对比来说明问题，单独指标过于片面，缺乏实际性意义。
一项业务有销售总额、UV、转化率等指标，这些指标可以在一定程度上说明业务的进展情况，但是单独的指标过于片面，缺乏实际性的指导意义。例如一个电商banner广告图某天的点击率是5%，我们并不能立即判断出这个广告图的文案、引流商品、色调、风格等是否成功，而如果可以与相同位置其他时间的广告图来作对比，我们则能发现更多问题。除此之外，可以对比的维度还有性别、年龄、地区、省份等等，以地区举例，我们可以统计连衣裙这一类目在不同区域（华北、华中、华南、华西、华东）的订单占比，从而得出连衣裙在XX地区更受欢迎（尤其是在换季季节）的结论，再回到业务中去调整连衣裙在不同区域用户中的曝光程度，让流量能够更加有效地利用起来，提升业绩。还有一项运用到对比思维的就是A/B test，比如测试产品改版的效果时，可以把用户质量均匀地分成两组来分别体验未改版和改版后，通过两组用户的数据反馈来判断产品改版是否成功。
2、转化
曝光—点击—店铺点击—商详—下单人数—支付人数
（以上均是右箭头、具体看最上方转化栏）
梳理好流程后，计算：曝光点击率、商详到达率、下单转化率、支付转化率等，再将各个环节的转化率与其他活动页的转化率作对比，或是与这个活动页前三日日均转化率作对比，看数据是否偏高或偏低。如果一个页面的曝光UV低，可以考虑增加在站外的流量投放以及在站内申请更多资源。如果点击率低，则可能是因为文案太弱、广告图不够吸引用户、或是资源本身质量较差等原因。
电商运营业务数据报告
如果一个页面的商详到达率低，则应该考虑页面结构是否合适、商品是否符合用户喜好等，可根据数据反馈及时替换点击效果差的商品，如果商详到达率随着时间的推移呈现逐渐减弱的趋势，则应寻找一定的规律定期更换页面的商品排序。如果商品的购买转化率低，则应该考虑商详页是否有可优化的空间，如在商详页主图下方增加促销氛围图，在商品信息位置增加促销说明等。还有商品的付款率，如果低于正常值，建议卖家催单。
3、公式
销售总额=客单价✖️用户数
so，想要增长业绩需要：
1、更多的用户；
2、从用户身上得到更多钱。
淘宝的聚划算，拼多多的拼团商品等，都是可以提升用户数的玩法；满减、买送、满件折、满一定金额后可参与抽奖等等，这些则是可以提升客单价的营销方法。
4、分类分析
这里主要是拆分法；
平台销售总额可以分为一级类目的销售总额，一级类目再拆成二级类目，二级类目再拆分到店铺。如果想要达到一个业务目标，可以按照平台各类目的日常产出占比来计算各个类目应该承担的业务目标，然后根据店铺（或商品）的平均销售（可拔高）来计算你的业务目标需要各类目提供多少店铺（或商品）来支撑实现。这样以来，目标就会变得清晰可实现，且若最终结果出现偏差，也方便分析其中的原因。
业务数据报告书写步骤
分析框架
分析一个项目，第一步是清楚产品的定位和现状、预计可以改善的方向、选择切入点、保证有清晰的“主线”，整理框架。
获取数据
根据目标收集、整合相关资源。
清洗数据
剔除不重要数据，留下“关键原因”。
分析数据
通过分析，从中找出因果关系，为商业提供决策参考（具体目标不能偏移）。
数据报告
分析的目的、过程、结果、方案呈现，供参考
执行反馈
分析得出的《合理性建议》保留，留好相关数据、做好策略复盘。
数据对业务很重要！！！
以上就是我对电商运营的业务数据分析的总结。以上某些资料来源于网络，当然图全是我做的，哈哈哈。 编辑不易，不喜勿喷。
