Qt5.7.0 + OpenCV2.4.9 + ffmpeg在U
Qt5.7.0 + OpenCV2.4.9 + ffmpeg在Ubuntu 14.04LTS下的配置
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搬运自本人 CSDN 博客：https://blog.csdn.net/ajianyingxiaoqinghan/article/details/62424132
前言：这是我的第一篇MarkDown文档，试手 + 记录用，希望MarkDown能给我带给我很好的记录习惯～
一、Qt 5.7.0的安装
参考链接：http://blog.csdn.net/laizhenghong2012/article/details/51758164
1、安装g++
安装Qt之前安装g++，以便在Qt的安装过程中能够检测到系统已经安装了g++。减少后期配置的困难。
sudo apt-get install g++
2、安装Qt5.7.0
笔者电脑是64位的，所以应该下载对应的64位版本。安装软件是在学校的IPV6内网中下载的，平常状况下，应该在官网下载。
笔者的qt-opensource-linux-x64-5.7.0.run放在/home/grq/src文件夹下，先对文件实行权限更改：
chmod u+x ./qt-opensource-linux-x64-5.7.0.run
执行安装文件：
./qt-opensource-linux-x64-5.7.0.run
进入安装界面，依次登陆，选择安装位置（注意：最好选择具有读写权限的/home目录下）
image
直到文件最后安装完成。
3、配置Qt
安装完后，还要配置Qt，否则是不能使用的。
当你在命令行下输入qmake时，会报这样的错误
qmake:could not exec '/usr/lib/x86_64-Linux-gnu/qt4/bin/qmake':NO such file or directory
（32位的ubuntu报的是这样的错 qmake:could not exec '/usr/lib/i386-linux-gnu/qt4/bin/qmake':NO such file or directory）
跟随报错信息，进入下面路径中：
cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt-default/qtchooser
image
打开目录下的default.conf文件：
sudo gedit /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt-default/qtchooser/default.conf
将配置文件中的内容改为实际的Qt安装位置。例如笔者的default.conf文件如下所示：
<code>
/home/grq/kit/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/bin
/home/grq/kit/Qt5.7.0
</code>
4、写Hello World（参考其他链接）
image
运行得到：
image
注：运行时报错<code>can't find lGl</code>，请参考：http://blog.csdn.net/wwkaven/article/details/37755259
二、ffmpeg的配置
参考链接：http://blog.csdn.net/micheal_w/article/details/45343873
如果安装OpenCV时没有安装ffmpeg，则在调用OpenCV视频处理函数时，将会导致读取视频失败。
1、源码下载
终端输入如下指令，获取ffmpeg源码。
svn checkout svn://svn.mplayerhq.hu/ffmpeg/trunk ffmpeg
注：获取源码后建议备份。
2、文件配置
进入ffmpeg文件夹中，进行文件配置：
cd ./ffmpeg
./configure --enable-shared --enable-gpl --enable-swscale
如果在<code>configure</code>中遇到提醒，缺少<code>--disable-yasm</code>时，添加该项即可：
./configure --enable-shared --enable-gpl --enable-swscale --disable-yasm
3、ffmpeg安装
make
sudo make install
4、关于'cmp'的bug
当执行<code>make</code>操作时，出现如下bug：
<code>
libavcodec/x86/h264_qpel_mmx.c: Assembler messages:
libavcodec/x86/h264_qpel_mmx.c:1294: Error: operand type mismatch for cmp' libavcodec/x86/h264_qpel_mmx.c:1294: Error: operand type mismatch forcmp'
libavcodec/x86/h264_qpel_mmx.c:1298: Error: operand type mismatch for cmp' libavcodec/x86/h264_qpel_mmx.c:1298: Error: operand type mismatch forcmp'
libavcodec/x86/h264_qpel_mmx.c:964: Error: operand type mismatch for cmp' libavcodec/x86/h264_qpel_mmx.c:964: Error: operand type mismatch forcmp'
libavcodec/x86/h264_qpel_mmx.c:964: Error: operand type mismatch for `cmp'
make[5]: *** [libavcodec/x86/dsputil_mmx.o] Error 1
</code>
解决方案：
将目录下的文件：<code>./ffmpeg/libavcodec/x86/h264_qpel_mmx.c</code>文件中的"g"替换为"rm"。
使用gedit打开文档：
sudo gedit ./ffmpeg/libavcodec/x86/h264_qpel_mmx.c
然后可以使用gedit中的替换功能。
三、OpenCV 2.4.9 的安装
参考链接：http://blog.csdn.net/guo8113/article/details/29211041
http://www.samontab.com/web/2014/06/installing-opencv-2-4-9-in-ubuntu-14-04-lts/
1、安装build-essential：
sudo apt-get install build-essential
2、安装CMake：
sudo apt-get install cmake
3、安装一些依赖库与组件：
sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22 libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
其中，最后四个包是可选的。
4、获取OpenCV源码
可前往官网，寻找下载OpenCV 2.4.9的Linux版源码：http://opencv.org/releases.html
下载得到OpenCV2.4.9.zip，解压到目录中。
5、安装OpenCV
此处使用release版本，所以在OpenCV文件夹下建造目录release。
cd ./opencv-2.4.9
mkdir release
cd ./release
对OpenCV进行CMake，命令如下：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
注：一定要加上后面两个点 ".."，两个点..代表上级目录的意思
cmake配置结束后，可以看到一系列编译配置情况。其中一定要注意检查ffmpeg的编译情况：
[图片上传失败...(image-27c196-1527078270078)]
确定编译过程中会对如下模块进行编译：
<code>core flann imgproc highgui features2d calib3d ml video legacy objdetect photo gpu ocl nonfree contrib java python stitching superres ts videostab viz.</code>
然后编译、安装OpenCV：
make
sudo make install
安装过程比较慢，笔者较高的配置下也得编译20分钟。可以稍事休息。
6、更新系统库文件配置
sudo ldconfig
这样可以直接重新加载系统中使用的库，就不用重启电脑就可用OpenCV库了。
四、OpenCV + Qt5.7.0程序测试
创建工程OpenCV_Test，在OpenCV_Test.pro文件中最后加入：
<code>
INCLUDEPATH += /usr/local/include
/usr/local/include/opencv
/usr/local/include/opencv2
LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so
/usr/local/lib/libopencv_core.so
/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so
/usr/local/lib/libopencv_photo.so
/usr/local/lib/libopencv_calib3d.so
</code>
main.cpp如下：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <netinet/in.h>
#include <sys/socket.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <unistd.h>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char **argv)
{
char key;
// 帧速率
int fps = 25;
string VideoPath = "/home/grq/style.mp4";
VideoCapture video(VideoPath);
if(!video.isOpened())
{
cout<<"Video Open Error!"<<endl;
return 1;
}
else
cout<<"Video Opened."<<endl;
Mat frame;
namedWindow("Frame");
for(;;)
{
if(!video.read(frame))
{
cout<<"No Frame!"<<endl;
break;
}
imshow("Frame", frame);
key = (char) cvWaitKey(1000 / fps);
if( key == 27 || key == 'q' || key == 'Q' ) // 'ESC'
break;
}
return 0;
}
