创建高性能的索引

索引

存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构(索引的基本功能)
在MySQL中，存储引擎先在索引中找对对应值，根据匹配的索引记录找到对应的数据行。

索引类型

• B-Tree索引
  1.全值匹配
  2.匹配最左前缀
  3.匹配列前缀
  4.匹配范围值
  5.精确匹配某一列并范围匹配另一列
• 哈希索引
  1.哈希索引只包含哈希值和行指针，不存储字段值；
  2.不是按索引值顺序存储，无法用于排序；
  3.不支持部分索引
  4.只支持等值比较查询
• 空间数据索引
• 全文索引

索引的优点

• 大大减少服务器需要扫描的数量
• 帮助服务器避免排序和临时表
• 将随机I/O变为顺序I/O

高性能的索引策略

• 独立的列 索引列不能是表达式的一部分
• 前缀索引 选择足够长的列保证较高的选择性(不重复的索引值和数据表的记录总数的比值)，同时又不能太长
• 多列索引 在多个列上建立独立的单列索引大部分情况下并不能提高MySQL的查询性能
• 选择合适的索引列顺序 (经验法则：将选择性最高的列放在索引最前列)
  WHERE子句的排序、分组和范围条件等其他因素，可能对查询的性能造成非常大的影响。
• 聚簇索引 一种数据存储方式，数据行存放在索引的叶子页中。
• 覆盖索引 一个索引包含(覆盖)所有需要查询字段的值
• 使用索引扫描来做排序
  索引的列顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致，并且所有列的排序都一样时，MySQL才能够使用索引对结果做排序。
  当前导列为常量时(WHERE子句和JOIN子句对这些列指定常量)ORDER BY子句可以不满足索引的最左前缀的要求
• 压缩(前缀)压缩索引
• 冗余和重复索引
• 未使用的索引
• 索引和锁