一、概述

在之前介绍了Java内存运行时区域的各个部分，其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈三个区域和线程的生命周期一致。栈中的栈帧随着方法的将纳入和退出有条不紊的执行着出栈和入栈操作。每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的（尽管在运行期会由JIT编译器进行一些优化，但此处不考虑），因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性，在这几个区域内就不需要过多考虑回收的问题，因为方法结束或线程结束时，内存自然就跟着回收了。而Java堆和方法区则不一样，一个接口中的多个实现类需要的内存可能不一样，一个方法中的多个分支需要的内存也可能不一样，只有在程序处于运行期间才能知道会创建哪些对象，这部分内存的分配和回收都是动态的，垃圾收集器所关注的是这部分内存。

二、对象已死吗

在堆里存放着Java世界中几乎所有的对象实例，垃圾收集器在对堆进行回收前，第一件事情就是要确定这些对象之中哪些还“存活”，哪些已经“死去”。

2.1 引用计数算法

引用计数算法就是给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加一；当引用失效时，计数器就减一；任何时刻计数器为零的对象就是不可能再被使用的。这种算法在很多地方都用，但是至少主流的Java虚拟机里面没有选用此算法来管理内存，其中最主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。

public class ReferenceCountingGC{

    public Object instance = null;
    private static final int _1MB = 1024 * 1024;
    
    private byte[] bigSize = new byte[2 * _1MB];
    
    public static void testGC(){
        ReferenceCountingGC objA = new ReferenceCountingGC();
        ReferenceCountingGC objB = new ReferenceCountingGC();
        objA.instance = objB;
        objB.instance = objA;
        
        objA = null;
        objB = null;
        
        //假设在这行发出GC， objA和objB是否能被回收？
        System.gc();
    }
}

说明：互相被引用，则GC是不会回收的（若使用引用计数算法）。

2.2 可达性分析算法

在主流的商用程序语言的主流实现中，都是称通过可达性分析来判断对象是否存活的。这个算法的基本思路就是通过一些列的称为“GC Roots”的对象作为起点，从这个节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链（Reference Chain），当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的。如图所示，对象object5、object6、object7虽然互相有关联，但是它们到GC Roots是不可达的，所以将会被判定为是可回收的对象。

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在Java语言中，可作为GC Roots的对象包括下面几种：

• 虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象
• 方法区中类静态属性引用的对象
• 方法区中常量引用的对象
• 本地方法栈中JNI（即一般说的Native方法）引用的对象

2.3 再谈引用

无论使用什么方法，判断对象是否存活都与“引用”有关。在JDK 1.2 以前，Java中的引用的定义很传统：如果reference类型的数据中存储的数值代表的是另外一块内存的起始地址，就称这块内存代表着一个引用。这种定义太过狭隘，我们希望能描述这样一类对象：当内存空间还足够时，则能保留在内存之中；如果内存空间在进行垃圾收集后还是非常紧张，则可以抛弃这些对象。

在JDK 1.2之后，Java对引用的概念进行了扩充，将引用分为强引用（Strong Reference）、软引用（Soft Reference）、弱引用（Weak Reference）、虚引用（Phantom Reference）四种，引用强度依次逐渐减弱。

• 强引用就是指在程序代码中普遍存在的，类似“Object obj = new Object()”这类的引用，只要强引用还存在，垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象。

• 软引用是用来描述一些还有用但并非必需的对象。对于软引用关联着的对象，在系统将要发生内存溢出异常之前，将会把这些对象列进回收范围之中进行第二次回收。如果这次回收还没有足够的内存，才会抛出内存溢出异常。在JDK 1.2之后，提供了SoftReference类来实现软引用。

• 弱引用页式用来描述非必需对象的，但是它的强度比软引用更弱一些，被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾收集发生之前。当垃圾收集器工作时，无论当前内存是否足够，都会回收掉只被弱引用关联的对象。在JDK 1.2之后，提供了WeakReference类来实现软引用。

• 虚引用也称为幽灵引用或幻影引用，是最弱的一种引用关系。一个对象是否有虚引用的存在，完全不会对其生存时间构成影响，也无法通过虚引用来取得一个对象实例。为一个对象设置虚引用关联的唯一目的就是能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知。在JDK 1.2之后，提供了PhantomReference类来实现软引用。

2.4 生存还是死亡

即使在可达性分析算法中不可达的对象，也并非是“非死不可”的，这时候它们暂时处于“缓刑”阶段，要真正宣告一个对象死亡，至少要经历两次标记过程：

• 如果对象在进行可达性分析后发现有不可达对象，那它将会被第一次标记并且进行一次筛选，筛选的条件是此对象是否有必要执行fanalize()方法。当对象没有覆盖finalize()方法，或者finalize()方法已经被虚拟机调用过，虚拟机将这两种情况都视为“没有必要执行”。

• 如果这个对象被判定为有必要执行finalize()方法，那么这个对象将会放置在一个叫做F-Queue的队列之中，并在稍后由一个虚拟机自动建立的、低优先级的Finalizer线程去执行。所谓的执行是指虚拟机会触发这个方法，但是不保证会等待它运行结束。因为如果对象在finalize()中执行缓慢或发生死循环，将导致F-Queue队列其他对象一直处于等待，甚至导致整个内存回收系统奔溃。finalize()方法是对象逃脱死亡命运的最后一次机会，稍后GC将对F-Queue中的对象进行第二次小规模的标记，如果对象要在finalize()中成功拯救自己——只要重新与引用链上的任何一个对象建立关联即可，如把自己（this）赋给某个变量或对象的成员变量，那在第二次标记时它将被移除“即将回收”的集合；如果对象这时候还没有逃脱，那基本上它就真的被回收了。

• 一般不鼓励使用finalize()方法来拯救对象，或者建议忘掉此方法。

2.5 回收方法区

• 在方法区中进行垃圾收集的“性价比”一般较低：在堆中，尤其在新生代中，常规应用进行一次垃圾收集一般可以回收70%~95%的空间，而永久代的垃圾收集效率远低于此。

• 永久代的垃圾收集主要回收两部分内容：废弃常量和无用的类。回收废弃常量与回收堆中的对象类似。在发生内存回收时，如果一个常量在任何地方都没有被引用，则就会被回收，常量池中的其他类（接口）、方法、字段的符号引用也与此类似。

• 判定一个常量是否是“废弃常量”比较简单，而要判定一个类是否是“无用的类”的条件在要苛刻许多。需要同时满足是三个条件：

  • 该类所有的实例都已经被回收，也就是堆中不存在该类的任何实例
  • 加载该类的ClassLoader已经被回收
  • 该类对应的java.lang.Class对象没有在任何地方被引用，无法在任何地方通过反射访问该类的方法。

• 虚拟机可以对满足上述三个条件的无用类进行回收，但并不是和对象一样，不使用了就必然会回收。是否对类进行回收，HotSpot虚拟机提供了-Xnoclassgc参数进行控制，还可以使用-verbose:class以及-XX:+TraceClassLoading、-XX:+TraceClassUnLoading查看类加载和卸载信息。

三、垃圾收集算法

3.1 标记-清除算法

算法分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象，它的标记过程其实在前一节中已经说明。之所以说它是最基础的收集算法，是因为后续的收集算法都是基于此算法思路并对其不足进行改进而得到的。

主要不足有两个：一个效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高；另一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾回收动作。此算法的执行过程如下：

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3.2 复制算法

为了解决效率问题，一种称为“复制”的收集算法出现了，它将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块。当这一块内存用完了，就将还存活着的对象复制到另一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次性清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。只是这种算法的代价是将内存缩小为原来的一半，未免太高了，执行过程如下：

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现在的商业虚拟机都采用这种收集算法来回收新生代，IBM公司研究标明，新生代中的对象98%都是“朝生夕死”的，所以并不需要按照1：1的比例来划分内存空间，而是将内存分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间，每次使用Eden和其中一块Servivor。当回收时，将Eden和Survivor中还存活的对象一次性复制到另一块Survivor空间上，最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。HotSpot虚拟机默认Eden和Survivor的大小比例是8：1，也就是每次新生代中可用内存空间为整个新生代容量的90%，只有10%会被浪费。当然这不是绝对的，没有办法保证每次回收都只有不多于10%的对象存活，当Survivor空间不够用时，需要依赖其他内存（这里指老年代）进行分配担保。

也就是说，如果另一块Survivor空间没有足够空间存放上一次新生代收集下来的存活对象，这些对象将直接通过分配担保机制进入老年代。

3.3 标记—整理算法

复制收集算法在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作，效率将会变低。而且，如果不想浪费50%的空间，就需要有额外的空间进行分配担保，以应对被使用的内存中所有对象读100%存活的极端情况，所以在老年代一般不能直接选用这种算法。

根据老年代的特点，有人提出了另一种“标记-整理”算法，标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。如图所示。

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3.4 分代收集算法

当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集”算法。这种算法并没有什么新的思想，只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，那就选用复制算法。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它们进行分配担保，就必须使用“标记-清理”或者“标记-整理”算法来进行回收。