人工智能写歌词？看我是如何用Python来出道的！
故事的起因是上周六看《中国好声音》,一个周杰伦战队的学员用人工智能写的歌词。
我们关注的是第三期清华博士宿涵改编了周杰伦的《止战之殇》和埃米纳姆的作品《Rap God》收获导师四转，重点是他用 AI 写词这事上了热搜。
进群：548377875 即可获取数十套PDF哦！
于是乎，我也有了这个想法，代码的主题思路是看Crossin先生的文章，虽然最后不能写出一首歌，但是押韵脚这事情分分钟搞定了。
主题的思路，就是先抓取很多首歌曲的歌词，利用jieba分词后，将分好的词按照押韵表进行分类，最后匹配查询就可以了
准备一：押韵表
这个地方可以去网上搜押韵表
#引用各种需要的库
import requests
import jieba
import re
from xpinyin import Pinyin
p = Pinyin()
RhymeIndex = [('1', ['a', 'ia', 'ua']), ('2', ['ai', 'uai']), ('3', ['an', 'ian', 'uan']),
('4', ['ang', 'iang', 'uang']), ('5', ['ao', 'iao']), ('6', ['e', 'o', 'uo']), ('7', ['ei', 'ui']),
('8', ['en', 'in', 'un']), ('9', ['eng', 'ing', 'ong', 'iong']), ('10', ['er']), ('11', ['i']),
('12', ['ie', 'ye']), ('13', ['ou', 'iu']), ('14', ['u']), ('16', ['ue']), ('15', ['qu', 'xu', 'yu'])]
RhymeDct = {'ui': '7', 'uan': '3', 'ian': '3', 'iu': '13', 'en': '8', 'ue': '16', 'ing': '9', 'a': '1', 'ei': '7',
'eng': '9', 'uo': '6', 'ye': '12', 'in': '8', 'ou': '13', 'ao': '5', 'uang': '4', 'ong': '9', 'ang': '4',
'ai': '2', 'ua': '1', 'uai': '2', 'an': '3', 'iao': '5', 'ia': '1', 'ie': '12', 'iong': '9', 'i': '11',
'er': '10', 'e': '6', 'u': '14', 'un': '8', 'iang': '4', 'o': '6', 'qu': '15', 'xu': '15', 'yu': '15'}
准备二：分词对应押韵表编码
分好的词与押韵表对应起来，举个栗子，比如“没有”对应的是“7-13”，就等于你给每个词都贴了一个标签，这样你以后想搜索的时候，就可以根据标签找到这些词了。
def _analysis_words(words):
word_py =p.get_pinyin((u'{}'.format(words)))
lst_words = word_py.split('-')
r = []
for i in lst_words:
while True:
if not i:
break
token = RhymeDct.get(i, None)
if token:
r.append(token)
break
i = i[1:]
if len(r) == len(words):
return '-'.join(r)
# print(_analysis_words('兄弟'))
第一步：爬虫抓取歌词信息
这个地方数据爬取的越多，肯定你的词库就越壮大，后面分词也越高，我这里只爬取了3首歌曲的歌词，并且最后是存储到txt中，当然，放数据库里就更好了。
def GetKeyword():
#歌曲列表
# url = 'http://music.163.com/api/playlist/detail?id=808976784'
# req = requests.get(url)
# data = req.json()
# print(data['result']['tracks'] )
# tracks =data['result']['tracks'] #歌曲列表
tracks=["431795900",'33850315','430053482']
#写入记事本文件
with open('keyword.txt','a') as f:
f.write("[")
for i in tracks:
print(111)
#歌词
# lrcurl = "http://music.163.com/api/song/lyric?os=pc&id="+str(i['id'])+"&lv=-1&kv=-1&tv=-1"
lrcurl = "http://music.163.com/api/song/lyric?os=pc&id="+str(i)+"&lv=-1&kv=-1&tv=-1"
lrcreq = requests.get(lrcurl)
dt = lrcreq.json()
lrc=re.sub(u"\[.*?]", "", dt['lrc']['lyric'])
#jieba分词
seg_list = list(jieba.cut(lrc, cut_all=True))
for i in seg_list:
#加入判断，只写入2个字组成的词
if len(i)==2:
#写入格式：{'7-13':'追求'}
if _analysis_words(i)!=None:
f.write("{'"+_analysis_words(i)+"':'"+i+"'},")
f.write("]")
f.close()
第二步：调用分词的方法
GetKeyword()
第三步：分析分词后的txt
def Findkey(str):
result={}
with open('keyword.txt', 'r') as f:
# print(f.readlines())
list=eval(f.readlines()[0])
for item in list:
if item.get(str):
key=item.get(str)
number=result.get(key)
#如果一个词出现多次，进行次数累加，用来表示频次
if number !=None and number>=1:
result[key]=number+1
else:
result.update({key:1})
f.close()
print(result)
第四步：程序入口
key=input("请输入关键词:")
str=_analysis_words(key)
print("匹配押韵的词：")
Findkey(str)
第五步：创作自己的FreeStyle
# hello 大家好，我的名字叫离岛
# 没事爱在博客写写，这感觉让我惬惬
# 写代码不是男生的事，女生不是只能做测试
# 热爱编码，没有办法
# 他们都叫我是热爱编码的Coding女生
