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本套文集没有废话，简单，而且直观，祝好运。

前言

计算机环境准备
anaconda数据包
使用anaconda你的Jupyter Notebook。

机器学习的流程是什么样的？
机器学习的流程首先是拿到数据，做特征提取，利用机器学习算法寻找边界，预测数据，通过实际行动评估效果。

选择了机器学习，平常多逛什么网站？
平常多逛逛github、天池，有梯子的话再去看看kaggle。学习案例，模仿才能创造属于自己的模式。

目录

• 文集核心框架
  • 库
    • Numpy 科学计算库
    • Pandas 数据分析处理库
    • Matplotlib and Seaborn 数据可视化库
  • 算法
    • 回归算法
    • 决策树
    • 贝叶斯
    • SVM
    • 神经网络
    • Xgboost
    • 自然语言处理
    • K临近与聚类
    • PCA降维与聚类
    • sk-learn
  • 案例
    • 非开放性
      • 科比生涯
      • 泰坦
      • 交易异常
      • 构造中文维基
      • 贷款申请
      • 用户流失预警
    • 开放性
      • 足球赛事数据
      • 农粮组织
      • HTTP日志聚类