机器学习

机器学习应用：数据挖掘、垃圾邮件识别、自然语言处理、手写数字识别、图像识别等。

机器学习的定义：计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T，进行某一性能度量P。通过测定P在T上的变现因E而提高。

机器学习算法：监督学习（教会计算机学习）；无监督学习（让计算机自己学习）；强化学习；推荐系统等。

回归用于预测连续值输出；分类用于预测离散值输出。

使用octave建立算法原型。