查询条件

简介

• 查询的基本语法

   select * from 表名;
  

• from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表

• select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列

• 在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中

• 如果要查询多个列，之间使用逗号分隔

消除重复行

• 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

     select distinct 字段名 from 表名;
  

条件

• 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

      select * from 表名 where 条件;
  

比较运算符

• 等于=

• 大于>

• 大于等于>=

• 小于<

• 小于等于<=

• 不等于!=或<>

• 查询编号大于3的学生

      select * from 表名 where 条件;
  

• 查询编号不大于4的科目

      select * from 表名 where id<=4;
  

• 查询姓名不是“黄蓉”的学生

      select * from students where sname!='黄蓉';
  

• 查询没被删除的学生

      select * from students where isdelete=0;
  

逻辑运算符

• and

• or

• not

• 查询编号大于3的女同学

      select * from students where id>3 and gender=0;
  

• 查询编号小于4或没被删除的学生

      select * from students where id<4 or isdelete=0;
  

模糊查询

• like

• %表示任意多个任意字符

• _表示一个任意字符

• 查询姓黄的学生

      select * from students where sname like '黄%';
  

• 查询姓黄并且名字是一个字的学生

      select * from 表名 where 字段名 like '黄_';
  

• 查询姓黄或叫靖的学生

      select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';
  

范围查询

• in表示在一个非连续的范围内

• 查询编号是1或3或8的学生

      select * from students where id in(1,3,8);
  

• between ... and ...表示在一个连续的范围内

• 查询学生是3至8的学生

      select * from students where id between 3 and 8;
  

• 查询学生是3至8的男生

      select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
  

空判断

• 注意：null与''是不同的

• 判空is null

• 查询没有填写地址的学生

      select * from students where hometown is null;
  

• 判非空is not null

• 查询填写了地址的学生

      select * from students where hometown is not null;
  

• 查询填写了地址的女生

      select * from students where hometown is not null and gender=0;优先级
  

• 小括号，not，比较运算符，逻辑运算符

• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

查询聚合

• 为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数

• count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

• 查询学生总数

    select count(*) from students;
  

• max(列)表示求此列的最大值

• 查询女生的编号最大值

    select max(id) from students where gender=0;

• min(列)表示求此列的最小值
• 查询未删除的学生最小编号

    select min(id) from students where isdelete=0;

• sum(列)表示求此列的和
• 查询男生的编号之后

     select sum(id) from students where gender=1;

• avg(列)表示求此列的平均值
• 查询未删除女生的编号平均值

     select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

查询分组

• 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中

• 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中

• 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

• 语法：

    select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
  

• 查询男女生总数

    select gender as 性别,count(*)
    from students
    group by gender;
  

• 查询各城市人数

    select hometown as 家乡,count(*)
    from students
    group by hometown;
  

分组后的数据筛选

• 语法：

    select 列1,列2,聚合... from 表名
    group by 列1,列2,列3...
    having 列1,...聚合...
  

• having后面的条件运算符与where的相同

• 查询男生总人数

   方案一
    select count(*)
    from students
    where gender=1;
    -----------------------------------
   方案二：
    select gender as 性别,count(*)
    from students
    group by gender
    having gender=1;
  

对比where与having

• where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
• having是对group by的结果进行筛选

排序

• 为了方便查看数据，可以对数据进行排序

• 语法：

    select * from 表名order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
  

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推

• 默认按照列值从小到大排列

• asc从小到大排列，即升序

• desc从大到小排序，即降序

• 查询未删除男生学生信息，按学号降序

    select * from students
    where gender=1 and 
    isdelete=0
    order by id desc;
  

• 查询未删除科目信息，按名称升序

   select * from subject
   where isdelete=0
   order by stitle;
  

查询分页

• 当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

• 语法

   select * from 表名limit start,count
  

• 从start开始，获取count条数据

• start索引从0开始

示例：分页

• 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页

• 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现

  • 查询总条数p1
  • 使用p1除以m得到p2
  • 如果整除则p2为总数页
  • 如果不整除则p2+1为总页数

• 求第n页的数据

    select * from students
    where isdelete=0
    limit (n-1)*m,m
  

• 完整的select语句

    select distinct *from 表名where ....group by ... having ...order by ...limit star,count
  

  • 执行顺序为：

      from 表名
          where ....
          group by ...
          select distinct *
          having ...
          order by ...
          limit star,count
    

• 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部

mysql.png

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结束语

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