网易云音乐

文章目录

1、市场分析

2、用户分层、场景需求分层、产品定位

3、核心功能产品逻辑（功能结构 + 用户行为）

4、竞品分析优劣势（扬长补短寻找机会）

5、优化点思考（评论、K歌、电台、朋友）

6、交互体验优化

7、商业模式

这里未采用常见的用户体验要素的分层分析方式，但层次结构类似，大小方面都有涉及

一、市场分析

网易云音乐的是2013年推出的产品，优先开发了移动端，这年算是赶着移动互联网的最后一波潮流了，大量的市场因为移动化的趋势行业格局发生了变化，13年在阿里实习时，差不多也这个时间点，toB端的很多商家工具也开始无线化，如今成为淘系商家入口的千牛，同样最初阶段开发的是移动端，后续才迁移到pc端。要看市场定位，不妨倒退几年，看看这个时间节点，网易云音乐面临的市场选择，再看看现在市场情况，又面临怎样的新的市场机遇。

互联网音乐一直是长期存在的市场，用户群非常庞大，10年前酷狗就已经出来了，qq音乐也只比酷狗稍微晚一些，后续针对小众或者更高端用户的产品也是陆续推出豆瓣FM、虾米、Jing·fm（已消失），随着移动互联网兴起的天天动听（现阿里星球）、多米、咪咕等移动端。到了13年的互联网音乐市场，QQ音乐、酷狗、酷我、豆瓣、虾米、多米，覆盖了各个年龄段不同程度的喜好音乐的用户群，qq音乐和酷狗用户对音乐喜好程度比较低，虾米积累了大量资深音乐爱好者，但是没有充分抓住移动化带来的变革，市场整体缺少创新性。

网易云音乐想圈住的用户群，正是对音乐喜爱程度比较高同时偏年轻的用户群体，处于qq音乐和虾米中间，年轻化能不断沉淀用户，喜爱程度较高便于需求的深度挖掘，也容易形成用户影响力，利用移动化带来的变革，抛弃千篇一律的音乐播放器模式，选择“懒、个性化、移动化”为核心切入点，顺应未来三五年的互联网音乐的市场发展趋势，这也是网易云音乐找到的市场竞争差异点。

到2016年第一季度截止，这是一份易观智库给出的行业调查，数据的可信度比较高，如下：

16年1季度

排在网易云音乐前面的有：渠道非常强大的QQ音乐，早期积累了大量用户的酷狗酷我音乐，依托百度平台流量浇灌的百度音乐，以及整合运作善于产业布局的阿里音乐（天天动听、虾米音乐），相比这些行业巨头，网易云音乐最得以依赖的是口碑传播，能在两年多时间内，在一个看起来已经相当成熟的市场，异军突起，获取到上亿的用户，可以说，网易云音乐已经是取得了很不错的成绩了，并且形成了自己独有的优势。

市场瞬息万变，优势都是暂时的，能不能抓住未来是关键，对于市场未来的趋势判断，结合近一年的热点，可以看到三个方面的变化，一个是版权，一个是互动，还有一个是产业链。

版权上，15年发生了多起音乐版权互诉的案件，国家版权局也出台了责令盗版的相关通知，版权大战的硝烟越加弥漫，优质资源的争夺更加激烈，在现有版权上，qq音乐和酷狗也是独占优势，随着网易云音乐和qq音乐达成版权合作，会稍微有所缓解，但在明星资源、热门音乐节目IP资源上，争夺热度可一点都没有下降的趋势，但凡是内容资源的竞争，需要投入大量的资金，不是普通小玩家玩得起的，另外，对于热门内容的挖掘，找到迎合现有的用户群、符合产品气质的内容是关键。

互动上，随着直播产品形态的日渐兴起，用户在互联网上的交流互动方式，开始发生根本性的变化，语音类的分答，知乎的Live，秀场黑马映客，都是走在内容互动升级最前沿的产品，音乐产品也不会例外，用户对于更即时、更现场化、更真实的互动有了更大的需求，明星和粉丝的互动，KOL用户和普通用户的互动，需要结合明星资源的争取和KOL用户运营来做，逐步推进，网易云音乐在15年的时候已经小试过以直播的方式，效果貌似不错，还有腾讯的Live Music，声势很大。

产业链上，大体切分为几部分：音乐艺人、唱片公司、线下音乐活动举办方、线上传播平台、音乐消费者、音乐周边电子设备制造商，网易云音乐所处位置就是线上传播平台，这里有两个想象点在于，是否可以利用线上优势，直接对接艺人和消费者，同时兼具唱片公司性质，另外一个是能否触达下游电子设备生产，和平台相互借力，真正覆盖用户的音乐内容消费和音乐电子消费，为业务提供更大的想象力，行业区别很大，难度都不小，但最终还是要和用户实际需求紧密关联，否则只能是舍本逐末，这可能正是阿里星球在犯的错误，承载了太多的战略诉求，反而用户的核心诉求被忽视。

二、产品定位

普通用户对于音乐的本质需求，简单来说，就是随时可以找到合适的音乐调节情绪或者氛围，在定位产品之前，不妨先从用户的角度来看，找到可以划分用户的合理方式，建立合适的用户模型，以更好理解云音乐的定位。

用户模型：

往往可以用来做用户群区分的，有这些常见因素：经济收入、性别、年龄、专业程度、学历、兴趣点、职业特点等，拿外卖产品来说，职业特点、经济收入、地域，这三个特征，很大程度决定了哪些人经常用外卖、接受的价格范围、个人口味倾向这三个核心因素，可以依据这几点构建用户群画像。

但音乐是一种兴趣，更倾向于纯粹的个人品味，风格差异分化非常之大，听音乐的时间可大可小，专业程度可高可低，任何行业的人都可能对音乐非常感兴趣，但我们仍然可以找到几个特征，小时候我们喜欢听儿歌、初高中喜欢听情感抒发强烈的歌、大学之后接触了更多类型的歌曲、工作之后歌曲风格开始固定时间变少，整个人的情感也是慢慢稳定，可见我们对音乐的认识和接触，和所处人生阶段有很大的关系，这里指向的是年龄，歌的具体风格和性格也很相关，另外，即使的同龄人之间，因为喜爱程度的不一样，所表现出来的行为差异也很大，对于喜欢音乐的人，会为了听更好的音乐，购买更好的耳机等周边设备，会看演唱会，会花更多的时间听音乐。可见，用户的行为和年龄、性格、喜好程度、时代特征是强相关的。

以下是网易云音乐的对应的用户职业分布，明显可见的一点是，在现有用户群中，年龄偏低的学生用户群占比更大，而且单就比例而言，远大于其他产品，这有点让我意外，按照之前的猜测，QQ作为学生群体中不可或缺的社交工具，所覆盖的用户群体中，学生群体应该是比例最大的，然而就现在来看，得益于社交网络上网易云音乐的良好口碑，包括网易云音乐有针对性的在校园内部举行的歌手大赛等活动，在学生市场，云音乐展示了很大的潜力

15年四季度

联系到刚才分析的几个特征，我们将网易云音乐用户群大体上分为这几个部分：

1、年龄16-24岁：普通学生，对于音乐的喜爱程度比较高，随时听歌依赖很大，音乐承载了很多青春的记忆和情感

2、年龄24-30岁：上班族，压力比较大，上下班和周末空闲时间听歌，音乐品味逐渐稳定，整体喜爱程度一般

3、年龄>30岁：时间有限，但对于资深乐迷而言，有更多经济实力去支持喜欢的音乐，不少以音乐为人生乐趣的人

需求和场景：

用户模型构建之后，结合网易云音乐的市场定位 — 针对年轻化且对音乐喜爱程度比较高的用户群，以“懒、个性化、移动化”为市场竞争力，再深入分析更具体的需求场景以更好地确立产品定位。

用户对于音乐的需求：

基础需求：播放音乐、下载音乐、搜索音乐、音乐榜单

期望需求：发现音乐、个性化推荐、分享音乐、视频内容、电台内容、识别音乐

深度需求：内容输出并获得认可、用户之间的互动、明星和粉丝的互动、唱歌K歌

附加需求：电子产品、多端同步、歌曲迁移等等

场景相关：跑步时听歌、开车时听歌、睡前听歌

其他场景需求：过年回老家、公共场所音乐外放、网络主播找歌唱歌等等

基础需求是基本所有音乐软件必备的，其他的则需要根据用户群的特征进行合理的选取，以下是网易云音乐在用户期望需求上，重点抓住的几个点：

1、“发现音乐”，解决用户找不到感兴趣音乐的烦恼，允许用户“懒”，找到创新性的音乐发现机制，降低用户的找歌成本，允许用户带着“情感”去找歌，才能找到更想听的歌；

2、“个性化”，在某些场景中，用户不方便频繁操作切换，或者干脆就是懒得找，又需要听到感兴趣的歌，个性化在这里不仅是减少用户寻找成本，还同时拥有私密性的特点，容易对产品产生自我身份认可的意识，这就是为我而存在的产品，做一款真正懂用户的产品，不想找歌时，打开就能听到自己感兴趣的歌；

3、“电台内容”，电台同为音频形式，补充了音乐平台的内容，释放了一批和音乐相关主播的内容创造力，另外承载了一部分主播和粉丝之间互动功能；

4、“用户互动”，好朋友之间的互动，明星/达人和粉丝的互动，互动其实是深度需求，如果可以降低互动的成本，用户之间容易产品情感的共鸣，关系的沉淀，增加平台的粘性，营造活跃的产品氛围。

到这里，产品定位已经看得比较清晰了，网易云音乐走的是  “个性化” + “音乐发现” + “社区化” 路子。

三、核心功能

从产品定位到具体的核心功能点，仍然是有一段路的，什么样的产品方案可以真正落实下来并且取得很好的效果，需要结合定位和对用户心理的把握，在不同的产品方案中权衡抉择，并且不断打磨以求达到最优的状态。网易云音乐的核心功能点有这么几个：歌单、每日推荐、私人FM、歌曲评论，其中每日推荐和私人FM都可以算作个性化推荐的内容，以上这些功能是网易云音乐产品架构中最重要的几个部分。

歌单：

歌单并不是网易云音乐独创的，虾米的精选集很早就有，但只有在这里的被真正玩起来了，一方面是在这里歌单被当成了核心，不管是个性化推荐还是发现，都强依赖歌单的存在，用户可以强烈感知到它的存在，另一方面这种价值观引导了更多用户去关注、去创建歌单，用户创建歌单成本也被降到非常低，形成了比较好的正面循环，生产者获得关注和正面反馈，消费者通过更加情感化的歌曲发现方式听到好歌。

生产消费流转

歌单实质上具有某种特种的歌曲的集合，但是又比简单的集合更人性化，有两个可以用来对比的相似产品功能，一个是官方的场景化分类，虾米就特别注重场景音乐，不管是电台的分类方式，还是发现tab中的主打功能，场景化的分类特点优势在于可控、简单、效果还行，缺点也很明显，a、不同分类歌曲用户无法明确感知到区别，而且很难让用户满意（我的个人体验）， b、无法发挥UGC的力量，这也是互动的一部分，c、缺少更丰富的情感关联因素。另一个是标签化分类，以打标的方式，赋予歌曲更加精细化的特征，有场景化分类同样的问题，即使开放给用户去打标签，用户也难以获取到归属感，缺少持续动力，也不好检索。

效果上，歌单是用户发现音乐的更人性化的方式，激发了用户UGC的动力，增加用户之间的互动，并且为个性化推荐提供很好的支持。

个性化推荐：

每日推荐的歌曲，数量有限，每天20首，私人FM，同样也是的歌曲推荐，为什么会区分出两个功能点，而不是直接个性化推荐，可以不断获取歌曲，不知道每日歌曲推荐是否有做更严格的筛选过滤，或者是两者的更新周期不一样，就我主观上的观察，同样听20首歌，主观上感受是，每日推荐里面新歌和热门歌曲比例会稍微高一点，其他的感知不到太多的区别，只能猜测。

私人FM和每日推荐还是有区别的，从用户体验上来说，每日推荐以有限的数量，和推荐概念的强透出，容易让用户感知到推荐的存在，主观上会更容易相信这部分音乐是为我定制的，有点品鉴的感觉，从实际使用场景来说，私人FM是连续不断的播放，面对的是随心的长时间的播放，用户本身没有太多精力放在音乐上，每日推荐听完大概一个小时，用户在听歌的同时，还可以进行内容的互动，比如编辑歌单、评论、查看其他关注的人等操作。据云音乐的产品说，之所以同时保留，是因为数据上显示用户没有明显的偏好。

对于个性化的推荐，需要解决的几个最重要的问题，a、如何防止推荐给用户的歌曲口味不断收窄，b、如何发掘更多的的长尾冷门歌曲，c、如何及时获得推荐效果的反馈并作出调整。从推出以来，网易云音乐一直在个性化推荐上获得了比较广泛的认可，这不仅得益于纯粹的推荐算法，而是在用户行为获取上，有了更多的参考信息，比如歌单的发现、用户关注的人、用户微博、主播电台的收听、还有评论和收藏等动作，至少当前的算法证明，通过更多维度的收集，能比较有效的避免推荐口味不断收窄的问题，以及提高个性化推荐的精准性。冷门的好听歌曲应该如何浮上来，很重要的一点就是，不以喜欢听的人数为基准，而是更多侧重于听了的人里面有多少人说好听，并且大胆以推荐或者歌单的形式，更多透传给普通用户。

有一部分人抱怨说，感觉网易云音乐越来越不准了，任何推荐算法都会倾向于以最近的行为权重高，过去的产生的行为效果会慢慢被覆盖，但是，如果最近的行为没有被收集到，比如最近一段时间用户没有再对音乐的喜好表现出倾向，点赞、下载收藏啊、收听歌单什么的，不准是肯定的，这是因为口味的更新被滞后了，另外，算法本身不是万能的，曲库数量也有限，指望网易云音乐完全了解一个人的音乐口味无异于天方夜谭。

个性化推荐，是网易云音乐主打的特色和核心竞争力，符合“懒”的用户需求，精准的算法更是为其赢得了良好的口碑。

歌曲评论：

按照官方提供的数字，过去一般的音乐产品中只有5%的数量，但在网易云音乐中听歌看评论的用户数达到了50%，这种转变是非常大的，由一个极小众的需求，转化为了普遍存在的行为。从功能形态上看，非常简单，就是评论 + 点赞 + 赞多的排前面，点赞是用户之间的互动行为，也承载了用户的情感诉求，很容易引起用户的共鸣。网易的产品经理及时发现了用户的此类行为，并且有意突出评论的地位，网易云音乐对于用户心理的把握确实厉害。个人倾向于认为，歌曲评论是一个附带性质的产品特色，并没有看到他们在评论内容运营上有哪些高超的手法，主要还是得益于好的口碑和社区氛围的营造，是一个自然而然地结果，有点类似于，当年腾讯的门户新闻依靠强大的社交渠道，和还不错的产品体验，自然而然就能取得比较好的结果一样。

高活跃度评论，对于云音乐的产品粘性、社区的活跃度，都是锦上添花，与其他特色一同构成独特的社区氛围，有趣的评论，作为内容输出到社交网络上，想必还可以吸引一波新用户。

四、竞品分析

音乐产品市面上排名靠前的，有QQ音乐、酷狗酷我音乐、虾米、豆瓣FM，从iOS的免费榜看，只有QQ和酷狗酷我排在网易云音乐前面，这些产品面向的需求场景重叠度非常高，都是音乐播放 + 音乐发现。另外，15年比较火的echo回声也是音乐方向，主打3D立体音效和弹幕社交，产品形态上差异比较大，这里不做分析对比，也不包括市面上可能直接挤占音乐app时间的产品，比如直播、电台。在产品投入最前期，网易云就以精准的市场定位，和这些音乐行业领先的平台，做了很好的市场差异化区分，特别是音乐发现和个性化上，产品形态也走在了市场的前面，但是，这些功能的优点也很快被其他产品吸收，至于消化得怎么样，能不能玩出新的高度，这就看各家的本事了。粗略看了下酷狗的歌单，大量推荐歌单播放量都在千万级别，用户量也忒大啊！

主流音乐产品对比

以上是主流的音乐产品对比，回到竞品分析的目的上，竞品分析不仅仅是为了差异化竞争，更是为了真正满足本产品用户的需求，探索更好的方式，简单点说，其实就是扬长补短，寻找机会。

竞争优势劣势上来看：

a、网易云音乐虽然拥有上亿的用户量，但是相比qq音乐和酷狗音乐（均有4亿用户以上），体量还是小不少，品牌效应还不够强，也不是说用户量越多越好，如果产品能抓住最有价值的20%的用户，那其他80%是可以暂时搁一搁，显然当前用户群体也并没有呈现这样的特征。

b、云音乐当前在歌曲版权、明星资源的获取上处于劣势，热门内容的争夺在内容平台之间的竞争非常常见，几乎无法避免，需要砸钱，更需要靠谱的内容运营，与之类比可以参考视频网站、直播app。

c、网易云音乐在音乐个性化、社区氛围、用户口碑上都有优势，需要继续保持，在个性化和社区化做深做透，形成绝对的核心竞争力，优势能否一直持续下去，会不会随着商业化而破坏原有的产品价值观，不得而知。

用户的需求场景满足：

a、对于K歌的需求，这个需求普遍存在，特别是对于比较喜欢听歌的人，唱吧拥有3亿用户，云音乐不做这个功能的原因可能是，没有找到合适的产品架构，既能保持产品的气质，又能承载这个需求，而不是K歌没有用户价值，后面我会尝试结合社交功能再具体分析。

b、QQ音乐有一项功能是DTS，试用了一下两种耳机佩戴方式，iPhone6 + 入耳式原装耳机，iPhone6 + 耳罩式AKG的K420，都有声音的变化，空间感略有变化，在某些歌曲上，甚至感觉不加音效比加了dts音效更加圆润平滑，恕我耳木，实在无法感受到其他太大的区别。如果将音乐拆成两个属性，一个是旋律和嗓音好不好听，另一个是音质好不好，对于大部分人而言，前者是音乐是否好听的绝对前提，对于音质的要求属于高级需求，但这部分人往往恰好是人群中的意见领袖，所以获取这部分用户的青睐也很重要。好听的歌曲  + 情感因素 + 好的音质音效 + 好的设备，共同决定了用户听歌的主观感受，云音乐在歌曲发现、情感因素发掘（评论）上，做得不错，接下来便是需要真正在后面两者发力，提升对高品质音乐有要求的用户群的体验。

另外，不理解的点，请问下各位，话说qq音乐发现音乐的维度这么多，行为数据应该也不会少，感觉个性化推荐没理由很差啊，但为什么没有做起来呢？

五、优化点思考

16年以来iOS版本主要更新：微信/QQ登录支持、跑步FM、音乐闹钟、动态和评论支持话题、朋友支持图片和gif动图，除了跑步FM和闹钟是新增功能，其他的都是现有功能的优化，相比其他产品，网易云音乐已经算是很克制了，核心场景突出，风格上简洁大气，但仍然有不少功能点需要重新思考，所分析的不一定对，可以一起讨论下，这里围绕听歌的主流程展开（完整度和顺序因人而异有所变化）：

个性化推荐 —> 开始播放一首歌 —> 点击喜欢 —> 下载 —> 看评论 —> 点赞 —> 发表评论 —> 收藏到歌单 —> 查看歌手信息 —> 收藏。

1、单首歌的价值还能不能深挖？

有接近一半的用户，在听歌的同时会进一步看评论，这说明对于音乐的深度消费是有可能的，一首歌不仅仅只能听，还能看，还能互动，甚至还能唱出来。

拿近年流行的《中国好声音》《我是歌手》来说，这些音乐节目中，有很多歌曲，被翻唱，被改编，甚至比原唱还要惊艳，那在我们听歌时候，是不是可以有这样一个入口，可以直接发现那些翻唱得好的再版，而不用我再进到搜索里面，还要一首一首对比。比如听到翻唱版《小幸运》，感觉不太行，评论里很多说原版更好听，去搜一把却发现田馥甄的版权问题没有解决，唱得比较好的，有金岐玟翻唱的不错，能不能直接告诉我，甚至，其实还是有原唱的MV版本的，用户意识不到，这个可以啊！两个好处：降低用户的寻找成本、发现更惊喜的声音。

2、评论体系能一直维持热度么？

评论是云音乐当前最热闹的用户互动场所，但是，排在前面的评论，基本上都是14年底和15年的，这种现象普遍存在，随便翻翻每日推荐里的歌就可以发现。这里拿一首歌举例（恰好有数据），陈奕迅的《阴天快乐》，15年11月28日，评论数量是6137条，到16年7月24日，评论数量是20076，也就是说，绝大部分是今年评论的，但前面10条没有今年的，也就是说，后续评论几乎没有办法浮上来，这是现有评论的基本规律。

评论的排名，就应该像现在这样，排在最前面的让它始终排在最前面，还是应该不断的更新，让后面的评论有机会浮上来获得点赞，这里涉及两个细分问题：a、这些靠前的评论能不能一直引起后续新看评论用户的共鸣，b、参与评论的人能不能获得正面反馈和不断评论的激励。

第一个问题，这个和歌曲的生命周期有关，好听的歌10年甚至20年都不过时，我初步统计了下，今天在我每日推荐里面，2年内发行的歌只有5首，最久远的接近20年，这和网易云对冷门歌曲的挖掘也有关，适合的好听的才是标准，评论和歌曲的关系就是，歌曲生命力越久，被越多的人听，看评论和写评论的人就越多。按照现有方式，用户再重复听一首歌时，他已经懒得看评论了，因为还是那些评论，而对于新用户来说，看当前的评论，有趣味有情感，但是2年后，这首歌仍然有大量的用户听，评论里面的段子、故事，甚至感受，其实已经过时了，没有跟上现实大众看法的更新速度，同一个梗被重复使用就会让人反感，基本是常识。

第二个问题，基于第一点，写评论的用户其实首先还是一个看评论的，如果看评论中全是老梗，就像历年的网络流行语一样，难免反感，另外就是即使我写评论，也很难获得其他用户的赞同，更没办法让其他看到，无法获得持续激励的动力，用户就会开始放弃，成也萧何败萧何。

尝试解决的办法也很简单，适当引入时间维度，评论更新频率越快的，点赞数量的权重就越低，目的就是为了排在前面的评论是一定时间范围内的最受欢迎的评论，具体算法如何需要根据反馈再调整。

3、当用户有了唱歌冲动时产品可以做什么？

有人说K歌不符合云音乐的产品气质，真的有这么low么，用户对于唱歌的需求，一直都存在，你可以听着网易云音乐一边跟着唱起来，有什么不协调的，关键还是选择何种方式去满足用户的需求，如果你把唱歌搭成菜市场一样的K歌平台，那确实不符合产品的气质。

唱歌其实对于普通用户之间的互动性会有很大提升，步子可以不用跨这么大，先从一款简单好用的练歌工具开始，这里有个很契合的功能模块就是电台，当前主播想要直接录制节目是不可能的，必须在pc上手动上传音频文件，这里的用户成本就比较高了，而且往往被当做二手平台存在，直接影响内容的丰富程度。主播电台里面，有不少很受欢迎的女主播，以歌曲翻唱为主，前期可以重点吸引这部分用户的使用，只开放电台主播的移动端唱歌功能，后期再逐步开放，过渡到关注的人中，普通的用户的歌曲传播出口，一是电台，二是关注，不需要额外做重，两个好处：a、满足普通用户简单的练歌唱歌需求，b、增加用户之间的互动性，活跃电台和社区

4、其他优化点

a、我的音乐中，有单独的我的歌手一栏，我收藏了17个歌手，但不知道对我有什么用处，大部分歌手也没有创建个人账号，作为个性化推荐的数据支持说得过去，但这里还有另外一个需求点，就是新歌提醒，对于我喜爱的歌手，一旦有新歌发行，立刻能以小红点的方式，直接通知到收藏的用户。

b、这点纯属YY，没有数据且非典型用户。网易云音乐主打社交，但以音乐为纽带，想构建足够活跃的社交体系，真的很难，所涉及的内容题材狭窄，而且沉淀下来的用户关系几乎没啥粘性（明星有媒体效应除外），可以参考百度贴吧中的音乐吧，以感悟分享、音乐分享为主。朋友tab中的关注栏，动态列表在我看来更像是多媒体版的评论系统，与歌曲评论场景不同之处在于，用户听到好听的歌，会忍不住看下歌曲的评论，而在这里，所有动态都必须关联一首歌，也就是说用户看到有趣的动态（类似评论），反向的才对某首歌产生了兴趣，如果有50%用户会因为歌好听而看评论，那有多少用户会因为看到评论受到触动而听歌，是不是可以降个数量级。再加上动态列表本身就是timeline信息流的方式，类似于刷微博，有多少用户会在浏览完文字和图片之后，还会跳进一首歌，再返回返回继续“刷”这个动作。强制关联一首歌的作用到底有多大？引导会不会更合适。

六、交互体验优化

交互作为用户和产品的沟通方式，逻辑清晰是最基本的要求，体验是用户获取到的主观感受，好的交互善于和用户沟通，不仅能将产品功能很好的表达出来，还可以给用户留下可靠的信任感，甚至惊喜，我使用的是iOS客户端3.5.2版本，这里简单的体验分析只限于此版本，一部分是来自网络社区中用户的反馈，另一部分是我的个人体验

1、无法复制歌曲名字：对于一些小众歌曲，要想单独提取歌名简直要命

2、部分歌单具有隐私性质，但无法隐藏：有些人对于个人隐私观念比较强，还有一些羞羞的歌单不想被人看见

3、专辑无法被归类到收藏的歌单：现在是必须加入自己创建的歌单，这个从用户理解上比较奇怪

4、在有消息时点击账号Tab会跳转到我的消息：用户对于跳转不可控，很反感，在账号上加个小红点就可以了

5、无法绑定新浪微博：先用新浪微博使用过，后期在手机上用号码注册，再想关联新浪微博变得不可能了

6、创建歌单名字重复时无提醒：小概率事件，但在创建数量比较多的情况下用户可能记不清

...

七、商业模式

商业模式：专辑售卖、单首歌曲付费、会员服务、商业推广、积分商城、运营商合作流量包、活动推广、音乐直播...

以上几种盈利模式，对应的用户群特征不一样，运营方式上需要有针对性，如专辑售卖针对的是用户喜欢的歌手，且比较有情怀，对音乐的喜爱程度很高，可以通过用户收藏的歌手，听歌数量等行为区分出来；会员服务，主打高品质音乐，商品特卖，会员标识等，针对是对音乐品质有高要求，且对云音乐粘性非常高的用户群...

虽然互联网音乐一直没有找到很好的盈利模式，但随着数字音乐正版化的趋势，以及用户付费习惯的养成，音乐平台的玩法也越来越多，音乐平台的盈利想象力未来将越来越大。