pandas

drop的时候有(标签，axis='0 or 1'，inplace='bool')

applymap是按确定位置给数据，每行数据只给一个数据
apply是按行（列）位置给数据,每次给一组数据

降序

根据多列排序(by=['conlum1','conlum2'])先根据conlum1排序，再根据conlum2排序

第二种为series排序的方法
按两个属性加减求平均
控制axis就好了
按某一列删除含有NaN的行
删除重复行

  data.duplicated() #DataFrame的duplicated方法返回一个布尔型Series，表示各
  行是否是重复行（前面出现过的行）：

数据合并：merge根据键值合并

按照属性等值连接，两个属性名称不一定相等
不同表合并

合并表之后一定要去除重复行

选择特定数据中的正则表达式