原图 加载之后的图

可以看出加载之后图片没有原来的清晰好看

引入库

import matplotlib.pyplot as plt

加载本地图

plt.figure('A Big brown Dog')
big_dog = plt.imread('timg.jpeg')
plt.imshow(big_dog)

对图像的深度和灰度处理没实现

• 变换操作

Z = plt.imread('timg.jpeg')
Z = rgb2gray(Z)
img0 = Z
img1 = 1 - Z

• 绘制

fig = plt.figure('Auto Normalized Visualization')
ax0 = fig.add_subplot(121)
ax0.imshow(img0,cmap='gray')
ax1 = fig.add_subplot(122)
ax1.imshow(img1,cmap='gray')
plt.show()

报错如下：

变换时出错 绘制时出错

变换时，不知道rgb2gray 是啥

绘制时，不知道img0

最后，在网上找到

灰色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'timg.jpeg'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray')
plt.show()

暗色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'timg.jpeg'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray_r')
plt.show()

灰色
暗色

这个灰色代码最少引入库最少

import matplotlib.pyplot as plt
fname = 'timg.jpeg'
image = Image.open(fname).convert("L")
plt.imshow(image)
plt.show()

参考一
参考二