数据分析师的需求和待遇

    随着大数据时代的来临，各行各业对于数据的需求急剧增长，在商业、经济及其他领域，决策将日益基于数据和分析而作出。因此，数据分析这个行业也越来越凸显其重要的地位。很多临近毕业或者已近毕业的大学生在这个茫茫的数据时代不知道自己怎样做才能不被这个极速发展的社会所抛弃。今天我就智联招聘网上爬取的数据分析职位下的信息，来大致分析一下这个行业目前在中国的发展现状和未来预期会是什么样的。

    首先，数据分析师在中国各地的需求量是不同的，我共爬取了全国121个地区总计2515条数据，在这里只通过条形图的方式展示出需求量排名前15的地区。

    通过上图可以看出，北京作为众多大数据公司的聚集地对于数据分析的需求量也是最大的（29.5%），遥遥领先于后边的城市，而上海也占据了相当的份量（13.6%），其他一线城市和省会城市也有部分需求，如果你想有一个好的发展前景的话，选择北上广深这些一线城市是个不错的选择，选择多则意味着机遇更多。

    上表给出了这些城市对于这个岗位的需求量，那么这些城市的待遇是怎样的？我们在这里依然以上述城市为例列举出他们的平均薪酬。

    可以看出，北京上海依然是平均薪资最大的地区，而杭州作为IT公司比较集中的城市，所开出的薪酬也超过了广州和深圳。

    综上，如果你想要从事数据分析这个行业，就需求量和待遇来说，北上广深依然是你的首要选择。

    如果你有了从事这一职业的打算，首要问题肯定就是自己能不能够做好，能够得到什么样的待遇。接下来我们再看看，不同的学历，对于需求量和待遇又会有什么不同。

    可以看出，大部分公司选择的还是本科生，而硕士和博士所占的需求比例则只有很少的一部分（6%）。如果你是一个本科生，请放心，大部分职位都是向你敞开的，你需要的仅仅是迈开步子，向前进。就薪酬而言，显然，给博士的平均薪酬要比硕士高出一大截，而硕士和本科之间的差距就不是那么大了。

    看到这里，如果你仍对数据分析这份职业感兴趣的话，接下来就让我们看看这份职业的发展行情是什么样的，这里我将通过展示工作年限和需求量、薪酬的关系来看待这一问题。

    从图中可以看出，大部分公司对于年限的要求集中1-3年或者对经验不那么看重，3-5年的需求也占据了相当的一部分，对比上面对于学历的分析，说明了相对于学历来说，公司对于经验要更加看重一些，这也从薪酬上边表现了出来。工作10年以上的平均薪酬要比5-10年的薪酬提高了61.8%，比3-5年的提高96%，而要比1-3年的提高214%。相对而言，可以看出数据分析这份职业的薪酬增长大概是10%左右，成长前景还是很乐观的。

    以上，我们从需求和薪酬这两个维度通过数据展现了数据分析行业的现状和发展前景。很多人都对这个职业产生了很大的兴趣，那么我们又需要具备什么样的技能，或者说要有什么样的能力才能让自己更有把握应聘成功呢？

    同样，我们通过对智联招聘数据里面的职位描述和职责工作进行了信息提取来为大家说明，对于这一职位，公司更青睐具有什么技能的人。

    首先，我们抽取了，描述和职责里面的各项技能，按照词频大小的方式，列举出了前15个技能。

    通过上图可以发现，数据分析师所需的首要技能便是Excel，虽然数据处理这方面出了很多专业的软件，但是Excel作为一个经久不衰的应用，其简便性和多功能性依然是很多数据分析师的首选。其次SQL也是必备的技能，面对大数据时代，数据库的相关知识是必不可少的，过来则是R和Python两个编程语言，前者做为统计绘图功能十分强大的一个软件广受好评，而Python在数据建模、数据挖掘方面也有着优异的表现。之后大多是大数据层面所需要的技术和应用。如果你发现自己这些技能还有些欠缺，就需要在网上多找些资料看一看了。

    以上就是我这次对于数据分析这一职位的简单的数据分析。因为是第一次在简书上发文章，排版可能有些问题，希望各位读者能够指正；其次，如果对于文章的内容有问题和疑问的话也欢迎评论或者私聊我，我们可以一起讨论；最后，关于这篇文章爬取数据及对于数据做分析的代码如果需要的话，也可以私信我，我会单独发给你，如果需要的人较多的话，我会在后面单独写一篇文章介绍这方面的详情。

    十分感谢各位花时间阅读这篇文章。