目录：

一、准备工作
二、数据类型
三、控制语句
四、函数初级
五、高级特性
六、函数高级

一、准备工作

1.1 input()和print()

• input()
  input()返回的数据类型是str，str不能直接和整数比较；

• print()
  有时可能会用到参数sep、参数end；

1.2 Pyhton3中的注释

• 单行注释是 #，快捷键是 Ctrl + /；
• 多行注释是三个单引号'''或者三个双引号"""。

1.3 环境搭建

• 秦路教程——安装anaconda；
• 下载地址：anaconda清华镜像（比官网下载快很多）；
• 在Jupyter里的2个快捷键: shift+回车；ctrl+回车。

二、数据类型

2.1 基础数据类型

2.1.1 整型和浮点型

• 运算符+、-、*、/、//地板除（只取结果的整数部分）、%余数、**乘方；

2.1.2 字符串型

Part1

1.字符串的表现形式：单引号、双引号、三引号；
2.转义字符\，可以转义很多字符，比如，\n表示换行；
3.为了简化，Python还允许用r' '表示' '内部的字符串默认不转义；
4.如果字符串内部有很多换行，用\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用'''...'''的格式表示多行内容；

Part2

1.字符编码：ASCII、Unicode和UTF-8，其中，UTF-8是可变长度的编码；
2.str类型的数据（字符串） 、bytes类型的数据（以字节为单位的数据）；
举例，'ABC'和b'ABC'；
两者转换：str通过encode()方法可以编码为指定的bytes；
      要把bytes变为str，就需要用decode()方法。
3.len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数；

Part3

1.输出格式化的字符串：占位符、%、括号
理解：
 A、关于占位符 %s %d
 B、关于括号，若只有一个占位符，括号可以省略；括号内为变量或者值。
2.另一种格式化字符串的方法是使用字符串的format()方法，但麻烦。

Part4

1.str是不变对象；
理解：所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

2.1.3 布尔型

一个布尔值只有True、False两种值；

2.1.4 None型

• 空值是Python里一个特殊的值，用None表示；
• None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

2.2 高级数据类型

2.2.1 列表

• list是有序集合；
• 索引，有2种方式，正数0，1，2，3和负数-1，-2，-3，-4；
• 切片，切片是左闭右开，冒号前后可省略，省略时，表示“从最左端/至最右端”；
• 增： insert、append、“+”；
• 删： pop；
• 改： 直接对索引/切片进行赋值；
• 二维列表。

2.2.2 字典

• Key:value键值对；dict的key必须是不可变对象；
• 无序，即没有索引；
• 增：用=赋值
• 删：pop函数，要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除；
• 改：用=赋值
• 查：若要批量的查，可使用list(a.keys())、list(a.items())，接下来就可以用索引了。

2.2.3 元组

2.2.4 集合

2.3 理解变量

变量和对象

• 在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型的对象赋值给变量；
• 同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量；
• 理解变量在计算机内存中的表示也非常重要；（重点理解：变量和指向）；
• 变量的作用域：函数内、函数外。

三、控制语句

3.1 if

• 用法1：if
• 用法2：if else
• 用法3：if elif else
• If判断条件的简写

3.2 while

• continue
• break

3.3 for...in...循环

• for I in range()
• for I in list对象
• for I in dict.keys()、for I in dict.values()、for I,j in dict.items()

四、函数初级

4.1 Part1

• 函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”；
• 函数可以返回多个值；Python的函数返回多值，其实就是返回一个tuple；
• 函数的参数：位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数。

4.2 Part2

• 在函数内部可调用其他函数。若一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

五、高级特性

5.1 切片操作

• List、tuple、字符串，均可用于切片操作；

5.2 迭代操作

• 如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）；
• 当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。
• 只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代。
• Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代list的索引和元素本身；
• 常用的可迭代对象：
  (1) range() 函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象）
  注：关于range()，可省略0；左闭右开；可以切片，返回的仍是range对象。
  (2) 字典，for value in d.values()、for k, v in d.items()
  (3) List、tuple、字符串

5.3 列表生成式（重要）

• 在一个列表生成式中，for前面的if ... else是表达式；
• 而for后面的if是过滤条件，不能带else。

5.4 生成器（难）

5.5 迭代器（难）

六、函数高级

函数式编程，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！

6.1 高阶函数

6.1.1 什么是高阶函数

• 那么函数名是什么呢？函数名其实就是指向函数的变量！
• 既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

6.1.2 常用高阶函数

• map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
• reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
  reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)，返回结果是什么？
• filter()也接收一个函数和一个序列；filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
• sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序。

6.2 匿名函数

• 匿名函数lambda x: x * x；
• 关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数；
• 匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。