如何实现两个数据库的关联

文章要点概述：

1. 需要关联两个业务数据库中的物料信息

2. 历史原因导致A库不规范，B库是标准库

3. 传统方法是进行数据清洗和关键词匹配，人工介入较多

4. 应用人工智能进行关键字提取和排序，最大化相同关键字

5. 用程序对两个库的记录进行对比，可用于去重

6. 利用人工智能对物料信息进行扩充，提供全面介绍并由专家确认

7. 可以利用添加关键字和不是什么的关键字进行完善

8. 基于物料描述提取关键字

我现在有两个业务数据库。由于历史原因，A库虽然数据多，但不规范。B库是企业新建立的标准库，里面记录写很多物料的标准信息。现在的任务是将AB两个库的物料进行关联。

以往的做法都是先做数据清洗，然后用关键词进行匹配。无法匹配的再由经验丰富的工程师进行人工处理，但这种处理受限于有经验的专家数量。

我有一个想法，可以利用人工智能来完成这个任务。首先，将AB库中的每个物料信息逐条进行处理。让人工智能总结出关键字，并对关键字进行排序。同时，尽量使用已经输出过的关键字，以确保最大化相同关键字的使用率。

然后，用程序对两个库的所有记录进行对比。这个方法也可以用来对一个数据库内的记录进行去重。

由于用户录入的信息比较少，我们可以先利用人工智能进行扩充。根据物料名字、规格等信息，提供物料的全面介绍。然后，由专家确认介绍是否正确，并通过添加关键字、添加不是什么的关键字和刷新的方式来最终确定物料的面貌。

有了基本准确的物料描述，就可以提取关键字了。