NaT数据是时间空值python

ty_data_df=ty_data_df[pd.isnull(ty_data_df["激活时间"])]
ty_data_df=ty_data_df[ pd.notnull(ty_data_df["激活时间"])]
自己找到答案了。。,pd.isnull(),pd.notnull()一对好兄弟
fillna会把NaT和NaN都填充