一切皆可学

人是不是一台算法机器？

什么是算法机器？典型的就是阿尔法狗，现在是chat gpt4。

那么，这两个算法工具有何特征呢？

从海量资料中不断学习应对的模式，然后加以应用，修正，再应用，再修正，不断循环。.....最终形成比较完善的模型。

每个人在生存的时候，总是遇到问题——学习方法——加以应对——形成经验——解决问题——遇到新问题——修正模型——继续解决，循环往复。只不过，遇到的问题比起专门的算法机器来说，更为复杂和广泛。

这里的关键步骤是形成模型和修正模型，而形成模型的方法就是算法。

根据百度百科

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。

算法（解题方案的准确而完整的描述）_百度百科 (baidu.com)

或者

算法（algorithm），在数学（算学）和计算机科学之中，为任何良定义的具体计算步骤的一个序列，常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言，算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数。

algorithm（计算机术语）_百度百科 (baidu.com)

拆分出来看，算法是由输入——处理——输出的流程所组成的。而其核心是处理的部分，一般来说，是计算公式。

鲁迅说：我好像是一只牛，吃的是草，挤出的是奶、血 。（见许广平：《欣慰的纪念》）

这里的草就是输入，牛是处理系统，奶、血是输出。同样是草，经过不同的处理系统，输出的内容可能大不相同。

这三个部分，我们作为个人，可以影响哪个部分？实际都可以。

在输入端，我们可以选择输入的材料，不同的人，由于收集、选择资料能力的不同，资料的优劣大不相同。例如，同样是捕鱼，有的人只会捞鱼，有的人会钓鱼，而有的人会网鱼。 在处理系统上，每个人能够消化、提炼材料的能力也是不同的，处理资料的能力也不相同。这也是最为核心的部分。例如，有的人得出观点靠直觉，有的人得出观点靠经验，而有的人得出观点靠推理模型。 在输出部分，每个人的表达能力、写作能力不同，输出的质量也大不相同。例如，有的人只能简单地说出来，有的人能写篇文章，而有的人可以写书。

结论是，每个人在三个不同的部分中都有需要打磨和提高能力，都会对最后的输出结果产生较大的影响。

进一步的，人作为算法机器，实际上是打造输入（处理）系统、处理（处理）系统，输出（处理）系统，只不过是输入（处理）系统和输出（处理）系统被我们自己所忽视，仅将处理（处理）系统作为唯一的处理系统。确实，对于一般意义上的算法机器来说，输入（处理）系统和输出（处理）系统都被人工所标准化，或者说，输入（处理）系统已经由人工完成了标准化的筛选，不需要它自己去选择和收集，输出（处理）系统也是如此，结果的呈现形式已经确定。

基于上述分析，人作为算法机器，比一般意义上的算法机器更为复杂。

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