宏基因组分析2-原始数据质检(fastqc)
根据以下教程进行宏基因组分析的练习。
https://2016-metagenomics-sio.readthedocs.io/en/latest/index.html
创建并移动到指定路径。下载原始数据，这个原始数据需要搭梯子才能下载
mkdir /home/llt/test/data/raw
cd /home/llt/test/data/raw
curl -O -L https://s3-us-west-1.amazonaws.com/dib-training.ucdavis.edu/metagenomics-scripps-2016-10-12/SRR1976948_1.fastq.gz
curl -O -L https://s3-us-west-1.amazonaws.com/dib-training.ucdavis.edu/metagenomics-scripps-2016-10-12/SRR1976948_2.fastq.gz
fastqc的安装
用apt安装fastqc，发现软件版本是0.11.5，为了用上最新版本的软件，所以在不删除依赖软件包，且保留配置文件的情况下删除该软件包
apt-get install fastqc
fastqc --version
sudo apt remove fastqc
下载最新版本fastqc，并解压(解压方式：https://www.cnblogs.com/ccyum/p/8616575.html)
mkdir /home/llt/software
cd /home/llt/software
wget http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/fastqc_v0.11.8.zip
sudo apt install unzip default-jre
unzip fastqc_v0.11.8.zip
cd FastQC/
chmod 755 fastqc
./ fastqc --version
到这里最新版的fastqc就安装完了，此时最新的版本是0.11.8，之后可以在http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/下载最新的版本。由于软件没有安装在系统的环境变量路径中，所以运行时需要加上路径。可以看出fastqc的软件版本变成了v0.11.8
fastqc的运行
我这个ubuntu子系统没有安装图形界面，直接运行fastqc会出现以下提示
需要通过命令行来完成操作，命令可以通过-h 或者 --help 来查看。
./ fastqc
./ fastqc -h
利用以下命令来查看原始数据的质量
cd /home/llt/test/data/raw/
mkdir QC
/home/llt/software/FastQC/fastqc SRR1976948_1.fastq.gz SRR1976948_2.fastq.gz -o QC
可以一次性输入多个文件，fastqc会依次对这些文件进行检查。
注意：输出目录必须是已经存在的目录，若没有需要先建立。fastqc还有其他的参数可供选择，可通过-h 来查看：--casava 输入Illumina CASAVA 输出的文件
--nano 输入nanopore的序列文件
。
。
。
最终输出的文件在指定的名为QC的文件夹中，win10系统可以直接访问子系统的文件，直接通过资源管理器访问C:\Users\Administrator\AppData\Local\Packages\CanonicalGroupLimited.Ubuntu18.04onWindows_79rhkp1fndgsc\LocalState\rootfs
在这里我们可以看到ubuntu的根目录，建议在这个位置建立一个快速访问，方便以后的操作。进入到刚才输出的目的QC，可以看到生成了四个文件，可以直接打开html文件直接查看原始数据的质检报告。
报告中有很多参数，这些参数的意义在官网上都有对应的解释文档。http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/Help/3%20Analysis%20Modules/
fastqc的结果分析
以SRR1976948_1的质检结果为例。
Basic Statistics
序列名，文件类型，质量值的编码方式，序列条数，过滤的低质量序列数，序列长度，GC含量。
此视图显示整个FastQ文件中每个位置的所有碱基的质量值的范围。这个结果使用箱线图来呈现，中央红线表示中值，黄色框表示四分位数范围（25-75％），上下线代表前10％和90％的质量值，蓝线代表平均质量值。
Warning：任何位置的碱基的下四分位数小于10，或者任何位置的碱基的中位数小于25。Failure：任何位置的碱基的下四分位数小于5或任何位置的碱基的中位数小于20。值得注意的是，显示warning或者显示failure并不意味着测序结果不能使用，可以通过质控来提高数据的质量。
此视图展示序列的子集是否具有普遍的低质量值。如果序列子集的质量普遍较差，通常是因为它们的成像效果很差(在视场边缘等)，但是这些序列只占序列总数的一小部分。如果有相当大比例的序列整体质量低，那么这可能表明测序运行中系统存在某种问题。Warning：最多的碱基平均质量低于27，相当于0.2%的错误率。Failure：最多的碱基平均质量低于20，相当于1%的错误率。
此图展示每个位置中各碱基的比例。
