数山有路,学海无涯:机器学习概论 2018-12-04 本文已影响0人 编程回忆录 机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科; 根据输入输出类型的不同,机器学习可分为分类问题、回归问题、标准问题三类; 过拟合是机器学习中不可避的问题,可通过选择合适的模型降低其影响; 监督学习是目前机器学习的主流任务,包括生成方法和判别方法两类。