传播不靠运气，用公式预测你的传播效果
上期《终于明白，为何用10万预算能做出1000万传播效果》，我们通过产品销售的案例，发现小品牌打败大品牌靠的是复利效应。
那么，我们是否能用这个复利效应来解决日常的传播问题？这篇文章，我们试着结合小米这个现象级传播案例，先把传播的复利公式推导出来。目的是通过公式，找出影响传播的关键因素。
什么是现象级传播
回顾一下，什么是复利效应，或者说现象级传播。我们用一道小学数学题，简单做个解释。
请看题：
假设在一个池塘里种莲花，每一天比前一天多一倍，经过28天，莲花铺满整个池塘，请问，莲花铺满半个池塘要多少天？
答案是27天。（没看懂的同学，请自行请教小学数学老师。）
现象级传播，或是一夜爆红，好比是2011年中旬，小米横空出世，好像突然身边的人都在讨论小米手机一样。我们就以大家都比较熟悉的小米做为传播公式推导的案例。
现在想想，你是怎么知道小米手机的？或者说小米是怎么一步步走向人民群众的视野？
说这个之前，我们先来挖一下，小米粉丝文化的背景：
在小米系统MIUI研发早期，小米联合创始人黎万强带着团队通过泡论坛，找资深用户，找到100个作为超级用户，邀请他们加入小米社区，参与MIUI的设计、研发、反馈，他们是小米最忠实的粉丝，靠着口碑推荐，第二个星期小米社区增至200人，第三个星期400人，第五个星期800人。在2011年5月，小米计划发布手机新品，已经越滚越大的小米发烧友自然而然地成了小米最强有力的超级粉丝及传播者。
好，我们就回到2011年，以小米官方在社区里发贴称“小米手机发布”这条信息作为传播的起点，推演一下“小米手机发布”信息传播的整个过程。
决定传播量的关键因素
假设小米社区论坛发一条信息，平均阅读量是1万，按1人只转发1次，平均每10个人就有2人把它转发到其他科技论坛或告知身边的朋友，就是说转发率为20%。平均每个粉丝能让身边10个朋友得知小米这个品牌。经过多轮转发推广，传播效果会怎样？
小米信息传播趋势
从图中我们可以看到，转发人数和信息曝光量都在以不同增速增长，传播到第13轮，信息的传播速度已经快到惊人。到那个阶段，信息已经从科技圈扩散到你周边的电子产品达人。
这个传播有没有什么规律？我们先来把图表还原到数据表格：
*单次转发人数=单次信息曝光量 X 人均转发率，比如小米社区有10000人看到新品发布的信息，转发率是20%，那么第一次转发的人次为2000次。
*单次信息曝光量=单次转发人数 X 单次人均带来曝光量。即，第1次转发人数是2000人，由于这些人的传播，每人引起10人关注小米的信息，结果这1轮转发获得20000的曝光量，如此类推。
从表格里可以看到，小米每轮的转发人数都在翻倍增长，每次转发都增加了下轮传播的信息曝光量。
为方便统计，我们用字母替代一下这些数据信息来计算：
A：代表原始曝光量；X：代表人均转发率；Y：代表单次人均带来的曝光量；k：代表人均传播效益，即平均一个人带来的传播效果（有多大可能性转发，让信息获得多少曝光），k=xy；N：代表总曝光量。
N=总曝光量
最后我们可以推导出下面这条公式：
从公式可知，总曝光量跟原始曝光量、人均传播效益及转发次数相关。其中人均传播效益又由人均转发率及单次人均曝光量决定。传播里的转发次数，跟产品和金融领域复利效应不同的是，转发次数n，不是由某一平台或个人意愿来定，而是取决于原始曝光量和人均传播效益。
反思：传播增量递减是怎么一回事
有人可能要说，这不对呀，明明我的传播是这样子的：
随着时间推移，转发次数增加，阅读量刚开始挺大，但很快信息就没人看了。
你可能一开始在微信微博购买了大V做传播，所有原始流量算起来大概有100000（比小米的原始曝光量要高出10倍呢），然后经过一段时间转来转去，最后统计出来的流量大概就199999，连翻一翻都没做到。
“为什么人家的传播是越滚越多，增量呈指数增长，而我的增量却成指数递减？！”
没有对比，就没有伤害。聪明如你，套用一下公式，一定已经知道为何会是增量递减，是哪个参数环节出了问题。你先想想，我们下期接着聊。
What?不知道什么叫增量递减？打个比方，第一轮转发有10人看到，第二轮转发增加5人看到，第三轮2人，第四轮1个人，然后就没然后了，传播结束。
一语
今天我们用数学的方法，以小米的传播为案例，把传播公式重新推导了一遍。搞明白公式很重要，因为通过公式我们能知道是哪些因素影响了传播效果，比如A、K，还记得在公式里指代的是什么吗？
这条公式与上次的不同点在于，参数由转发率变成人均传播效益，考虑了不同人、不同平台，在人际传播过程中所带来的不同曝光量。就是说，鼓励转发的时候，还要看传播者、传播平台的活跃度。这个是传播过程中非常重要的变量。
最后抛出一个问题，为何我们看到很多品牌传播，呈现出曝光增量递减，很快就没传播力？反之，要让曝光量递增，有哪些关键因素？我们下期探讨。
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