网站流量分析的数据来源

这篇是读书笔记。

常见的数据获取方式：网站日志文件，web beacons打点，js页面标记。

网站日志与js标记：

网站日志形式常见的是apache日志格式，记录服务器的每次请求。所以网站的日志记录的是网站分析的最原始数据

包括：

1）访问终端IP地址，移动设备也有IP地址

2）访问时间点，有了时间点就可以判断用户页面浏览的先后顺序。

3） 访问地址路径

4）访问来源

下面再来了解一下JS获取数据的方式，通过在网站也main实施JS代码来获取数据是目前较为流行的方法，很多工具都在用这个方法，无论是omniture，webtrends，还是免费的google analytics，CNZZ和百度统计

上面有几个有用的参数：

Utmcc:cookie里存储的数据流量来源，访问次数等

用户识别：

IP地址：弊端是伪IP，代理，IP，局域网共享同一公网IP出口会干扰获取的IP地址的唯一性和准确性

IP+User agent:对于用户而言，当使用相同的终端浏览网站时，user agent的信息是相对固定的操作系统和浏览器

Cookie：是网站以小段文本的形式存放在用户本地终端信息，以便网站之后的读取，cookie有有效期限，google analytics是2年。

Userid:如果网站需要注册，那注册后有个id，这个id是唯一且标识用户身份，网站会把它写入到cookie以便下次访问判断用户身份

网站一个用户每次完整访问的过程，通过每次访问记录整理后先后顺序呈现：

网站分析中的各指标：

1）IP:

google将IP地址汇总并只显示到市/县，可以很好保护隐私

2）浏览量和唯一身份浏览量：

浏览量：网站页面被加载的总次数=每个访问者*每个访问者的总访问次数

唯一身份浏览量：汇总由同一用户在同一会话旗舰生成的浏览量

3）网站停留时间，页面停留时间：

4）跳出率与退出率：

跳出针对的是访问者来到网站后访问的第一个页面，即访问者的登录页面

5）某段时间的访问时长和访问深度：