网易电商数据分析师——学习笔记

2019-02-15 本文已影响53人译本吐司

2019/2/14-星期四-阴晴天

最近陆陆续续看完了网易电商数据分析师的相关课程，看完课程后的感受我的天一套一套的方法论，跟体验课说的一样这门微专业的课程偏向于理论内功心法的教导，也有很多分析报告的中观方法框架套路。可能我只是看视频，没有到直播现场以及社群交流互动提交作业所以效果还是大打折扣的。这一门课程其实真的像“鸡汤”，只有有了相关的工作经验才能更好的评论这门课是否有用。对于目前的我来说，这门课程没有手把手地教我如何工作，只是给我建立了一个大纲。

所以接下来我应该整理这些课的学习笔记以及在接下来的时间找一个题目输出一份数据分析报告才能真正理解这门数据分析课程。大白话的说数据分析师的学习还有好一段路要走。共勉！

网易电商数据分析师微专业的课程大纲

1、什么是数据分析师

高大上地说数据分析师是连接数据世界和商业世界的桥梁；既要懂商业需求，也要懂数据逻辑分析，将两者进行转义和价值应用。

数据分析师的痛点常被称为马后炮，取数机、表哥/表姐。

2、数据分析应该掌握什么技能

网易电商数据分析师需要掌握的技能，里面的少辰老师起码两次说到工作中常用的是Excel和PPT，SQL常用于取数查询。但是要成为终身学习的学霸型优秀人才，要掌握必不可少的算法和数据挖掘的相关知识。

3、数据分析师的行业分析

关于行业研究，20年代制约行业发展是生产，50年代是顾客；现在是竞争。

1、观察行业需要选取恰当的切入点。

四个观察行业的切入点

①看现状：主要是看目前行业参与者，各参与者的市场份额以及经营状况。

②看发展条件：主要是看行业的环境，政策

③看趋势：行业的空间，增长率

④看模式：看上下游、产业链的发展情况

行业研究侧重研究行业与环境的研究，是一种相对宏观的研究。关注大的趋势而不是具体、短暂的行为；对某些问题解决能力有限：很难从外部环境的变化直接推导到具体业务决策，行业研究的帮助反而不如研究内部经营数据来得大；行业研究能够得到的启发、指引是定性的，而不是定量的。

2、观察行业的三类视角

①分类视角：优点：全面，方便快速把握行业总图景，知悉参与者所处位置。

②产业链的视角：两种产业链视角类型：围绕明确最终产品的产业链，侧重梳理各环节的参与者侧重解读产业链不同环节间的关系，以及价值传递链条。

③比较视角：这种视角帮助我们对不同行业参与者的现状或发展动态，更有助于帮我们看清楚竞争态势。这类视角比较灵活，根据目的不同也有很多不同的具体场景。

3、观察行业四种分析框架

①PEST模型：针对于新兴行业，分析其发展环境，进入条件是否成熟；注意分析内容的相关性。其中6大因素：政治因素(Political)、经济因素(Economic)、社会因素(Social)、技术因素（Technological）、环境因素(Environmental)和法律因素(Legal)。

②波士顿矩阵：市场增长率---相对市场份额矩阵

按照波士顿矩阵的原理，产品市场占有率越高，创造利润的能力越大；另一方面，销售增长率越高，为了维持其增长及扩大市场占有率所需的资金亦越多。

(1)明星产品(stars)。它是指处于高增长率、高市场占有率象限内的产品群。

(2)现金牛产品(cash cow)又称厚利产品。

(3)问题产品(question marks)，它是处于高增长率、低市场占有率象限内的产品群。

(4)瘦狗产品(dogs)，也称衰退类产品。