美图秀秀磨皮

1.皮肤分割算法

2.人脸关键点识别算法

3.基于皮肤区域的祛斑算法

4.基于皮肤区域的磨皮美白调色算法

5.大眼瘦脸算法

6.五官立体+腮红+唇彩+美瞳算法

皮肤分割算法

目前主流的语义分割等都可以实现，准确度要求较高。本人使用U-net和PSPNet。UNet网络结构如下：

PSPNet网络结构如下:

人脸关键点识别算法

这一步可以使用商汤/Face++/虹软人脸SDK，这里使用的是虹软101点人脸SDK。

也可以自己训练人脸SDK，推荐使用mtcnn或者opencv人脸检测+CNN关键点网络

MTCNN人脸检测与OpenCV关键点提取的文章看公众号历史文章即可。

基于皮肤区域的祛斑算法

这里祛斑算法如下：

①使用Sobel粗略提取斑点信息；

主要是基于梯度信息进行候选

②使用连通域判断得到最终斑点区域；

对候选区域进行进一步筛选

③结合高斯滤波+泊松融合来实现祛斑效果；

进行高斯滤波与修复

基于皮肤区域的磨皮美白调色算法

磨皮部分：通过高反磨皮算法对人像磨皮，结合皮肤区域得到精确磨皮效果；

美白调色部分：这一步通过PS中的曲线调节来得到美白调色的LUT，结合肤色区域进行Blend得到调色结果；

大眼瘦脸算法

基于人脸特征点+MLS变形或IDW反距离加权变形来实现大眼瘦脸算法；

五官立体+腮红+唇彩+美瞳算法

这一步通过人脸关键点来得到嘴唇和腮红区域，实现唇彩和腮红；

通过美瞳模板来实现美瞳算法；

通过双曲线调色来实现五官立体算法；

彩妆部分可以看作者以前在公众号上发布的相关文章即可

关键点

1，精准的皮肤识别分割；

2，精准的人脸关键点；

本算法使用opengl可在手机端实时处理