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iOS - 判断 NSString 字符串是否包含 Emoji

2021-10-27  本文已影响0人  hackswang

第一种方案:模糊匹配

这种方式使用 Unicode 码点进行匹配,具体的编码原理和编码转换原理可以参考这篇文章:iOS - NSString 与 Emoji

为防止有同学不往下看,提前说下这种方式是存在缺陷的,放到解决方案代码下面说明。

#import "NSString+Emoji.h"

@implementation NSString (Emoji)

/*
 支持版本为 Unicode 14.0 及以下,即 iOS15.0 及以下
 Unicode 和 Emoji 版本更新后需要及时更新码点枚举值
 */

- (BOOL)containsEmoji {
    __block BOOL containsEmoji = NO;
    [self enumerateSubstringsInRange:NSMakeRange(0, self.length)
                             options:NSStringEnumerationByComposedCharacterSequences
                          usingBlock:^(NSString * _Nullable substring, NSRange substringRange, NSRange enclosingRange, BOOL * _Nonnull stop)
     {
        if ([substring isEmoji]) {
            containsEmoji = YES;
            *stop = YES;
        }
    }];
    return containsEmoji;
}

- (BOOL)isEmoji {
    // 确保字符不为空
    if (self.length <= 0) {
        return NO;
    }
    // 确保字符为单字符
    __block BOOL isSingalString = YES;
    [self enumerateSubstringsInRange:NSMakeRange(0, self.length)
                             options:NSStringEnumerationByComposedCharacterSequences
                          usingBlock:^(NSString * _Nullable substring, NSRange substringRange, NSRange enclosingRange, BOOL * _Nonnull stop)
     {
        if (substringRange.location > 0) {
            isSingalString = NO;
            *stop = YES;
        }
    }];
    if (!isSingalString) {
        return NO;
    }
    // 取一个 UTF-16 单元即前两个字节判断是否为 UTF-32 编码
    const unichar hs = [self characterAtIndex:0];
    if (0xd800 <= hs && hs <= 0xdbff) {
        // 对 UTF-32 格式编码进行码点转换
        if (self.length > 1) {
            const unichar ls = [self characterAtIndex:1];
            const unsigned long long codepoint = (((unsigned long long)hs - 0xd800) * 0x400) + ((unsigned long long)ls - 0xdc00) + 0x10000;
            // 码点模糊匹配
            if (0x1d000 <= codepoint && codepoint <= 0x1faff) {
                return YES;
            } else {
                return NO;
            }
        } else {
            return NO;
        }
    } else if (self.length > 1) {
        // 特殊的组合编码 Emoji 枚举
        const unichar ls = [self characterAtIndex:1];
        return ls == 0x20e3 || ls == 0xfe0f || ls == 0xd83c;
    } else {
        // UTF-16 格式的 Emoji 枚举
        if (0x2100 <= hs && hs <= 0x278a) {
            return YES;
        } else if (0x2793 <= hs && hs <= 0x27ff) {
            return YES;
        } else if (0x2b05 <= hs && hs <= 0x2b07) {
            return YES;
        } else if (0x2b1b <= hs && hs <= 0x2b1c) {
            return YES;
        } else if (0x2b50 == hs) {
            return YES;
        } else if (0x2b55 == hs) {
            return YES;
        } else if (0x2934 <= hs && hs <= 0x2935) {
            return YES;
        } else if (0x3030 == hs) {
            return YES;
        } else if (0x303d == hs) {
            return YES;
        } else if (0x3297 <= hs && hs <= 0x3299) {
            return YES;
        } else if (hs == 0xae) {
            return YES;
        } else if (hs == 0xae) {
            return YES;
        } else {
            return NO;
        }
    }
}

@end

可以看到对于 UTF-32 编码类型的 Emoji 做完码点转换之后使用了 0x1d000 ~ 0x1faff 的范围对码点进行匹配,而实际上,这个范围里面的码点个数达到了 79889 个,并且这是在不计算组合编码的情况下。而直到 Unicode 14.0 版本,官方发布的 Emoji 数量只有 700 多个。

那么,其余的这些码点究竟代表了那些字符,这种方案究竟会把什么样的字符判断成为 Emoji,可以用下面的方式将所有这个范围内的字符打印出来一看究竟:

#define EMOJI_CODE_TO_SYMBOL(x) ((((0x808080F0 | (x & 0x3F000) >> 4) | (x & 0xFC0) << 10) | (x & 0x1C0000) << 18) | (x & 0x3F) << 24);

- (void)outputCodePoint {
    for (int i=0x1d000; i<=0x1faff; i++) {
        int sym = EMOJI_CODE_TO_SYMBOL(i);
        NSString *emoji = [[NSString alloc] initWithBytes:&sym length:sizeof(sym) encoding:NSUTF8StringEncoding];
        NSLog(@"CodePoint: %x, Emoji: %@", i, emoji);
    }
}

从结果可以看到,这个范围内的字符,除了我们狭义上认为的 Emoji,还包含了非常多的未被使用的码点:

以及一些特殊字符:

如果在实际应用中不想使某些特殊字符也被统计为 Emoji,可以根据打印的列表调整匹配范围进行适配。或者可以考虑下面两种方案

第二种方案:精准匹配

鉴于第一种情况中,有很多无关的字符也被纳入了 Emoji 的范围,为了防止兼容性问题同时想要精准的确定某个字符是否为 Emoji 的话,最准确也是最笨的方式就是将所有的 Emoji 进行枚举,在需要时只需要进行精准匹配即可。

关于如何将 Emoji 进行完全枚举,可以去官方的公开数据文档中获取列表文件。

或者可以直接使用我下面已经用脚本处理好的 JSON 文档,在这个 GitHub 仓库中:HWEmojiTool,JSON 文档在这个目录

提供了从 Emoji4.0 版本开始的所有 Emoji JSON 列表,JSON 格式如下:

同时仓库中也有相应的 Demo 文件可供参考。

这种方式的优点在于,不仅可以准确匹配狭义上认为是 Emoji 的所有字符,而且对于组合编码的 Emoji 也可以精准的了解其完整的码点、废弃状态、加入版本以及对应的描述。

但是,由于 Unicode 1.0、2.0 和 3.0 版本的文档格式不统一,而且本人没有多余时间的原因,对于这三个版本的 Emoji 文档的脚本解析暂时被搁置。有相关需求的同学可以自己用脚本解析处理

这种方案和第一种方案有着共同的缺点,Emoji 版本更新时需要同步更新相关的内容,不然可能存在无法兼容新增的 Emoji 的问题

第三种方案:官方API

其实总的来说,上面两种方案都存在着各自不小的缺陷。如果能有一个可以及时更新并且非常权威的方式最好不过了。

其实,目前对于 Emoji 是有第三方服务的 API 可以直接使用的,不过可惜的是,最为权威的 Emojipedia API 目前处于关闭状态,不过官方在这个链接里面也提及了一些其他的服务提供者,具体的实现方式可能需要根据实际情况来更深入的调研了。

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