模型表示（Model representation）
2020-11-10 本文已影响0人
向着光噜噜
监督学习：回归、分类问题；数据集（训练集）
m：训练样本的数目；x：特征向量（输入的特征）；y：输出变量（目标变量）
（x，y）：一个训练样本
单变量线性回归（linear regression with one variable）：
代价函数（Cost Function）：平方误差函数，
梯度下降：
矩阵相乘：
监督学习：回归、分类问题；数据集（训练集）
m：训练样本的数目；x：特征向量（输入的特征）；y：输出变量（目标变量）
（x，y）：一个训练样本
单变量线性回归（linear regression with one variable）：
代价函数（Cost Function）：平方误差函数，
梯度下降：
矩阵相乘：
