5.2 字典的介绍

2023-06-05  本文已影响0人  拖延症患者10

字典:也是一个容器类型,可以存储多个键值对数据。

字典的表现形式:{key:value, ...}
字典的类型:dict

学习字典的目的: 取值操作更加方便,可以提高代码的可读性,键值对顺序的调整不会影响取值操作
字典的使用场景:对于描述性信息,可以使用字典存储,比如:学生信息,教室信息,电脑信息。

列表:存储某一类信息,可以使用列表。比如:多个学生信息,多个教室信息。

示例:
 # 定义字典
 my_dict1 = {"name": "王老师", "age": 30, "sex": "男"}
 print(my_dict1, type(my_dict1))         # 结果是:{'name': '王老师', 'age': 30, 'sex': '男'} <class 'dict'>
 
 my_dict2 = {"name": "李老师", "age": 28, "address": "上海"}
 print(my_dict2, type(my_dict2))         # 结果是:{'name': '李老师', 'age': 28, 'address': '上海'} <class 'dict'>
  • 获取字典中的数据
  1. 使用中括号方式根据 key 取值。
  2. get() 方式根据 key 取值。
    提示:字典中的 key 是唯一的,不能重复。
 name = my_dict1["name"]
 print(name)         # 结果是:王老师
 
 age = my_dict2.get("age")
 print(age)          # 结果是:28
  • 区别:
  1. 中括号方式取值,如果 key 不存在则程序崩溃。
  2. get() 方式取值,如果 key 不存在则返回空值(None)。
 # address = my_dict1["address"]
 # print(address)          # 结果是:KeyError: 'address'
 
 sex = my_dict2.get("sex")
 print(sex)          # 结果是:None
  • 使用 get() 方式取值可以设置默认值
 sex = my_dict2.get("sex", "女")
 print(sex)          # 结果是:女

5.2.1 字典的合并

列表通过extend()方法完成数据合并,扩展一组数据。
字典扩展一组数据怎么办,可以使用update()方法。

示例:
 dict1 = {"name": "Lisa", "age": 25}
 dict2 = {"address": "北京", "sex": "女", "age": 30}
 print("dict1:", dict1, "dict2:", dict2)         # 结果是:dict1: {'name': 'Lisa', 'age': 25} dict2: {'address': '北京', 'sex': '女', 'age': 30}
  • dict2 中的每项数据添加到 dict1 里面,如果在添加键值对的时候,已经存在了这个键值对,那么执行的是修改键值对的操作。
 dict1.update(dict2)
 print("dict1:", dict1)          # 结果是:dict1: {'name': 'Lisa', 'age': 30, 'address': '北京', 'sex': '女'}

5.2.2 有序字典

dict类型在python3.6之前是无序的字典,在python3.6及以后版本dict变成了有序的字典。
有序的字典python3.6及以后版本):输出字典的时候,键值对的顺序和定义字典的时候键值对的顺序一致

示例:
 person_dict = {"name": "小乔", "age": 23, "sex": "女", "address": "南昌"}
 for key, value in person_dict.items():
     print(key, value)           # 结果是:name 小乔  age 23  sex 女  address 南昌

无序的字典python3.6之前版本):输出字典的时候,键值对的顺序和定义字典的时候键值对的顺序不一致
想要在python3.6之前使用有序字典, 使用OrderedDict

示例:
 from collections import OrderedDict   # 导入一个有序字典类
  • 创建有序字典
 my_dict = OrderedDict()
  • 添加数据
 my_dict["name"] = "周瑜"
 my_dict["age"] = 28
 my_dict["sex"] = "男"
 my_dict["address"] = "南昌"
  • 遍历有序字典
 for k, v in my_dict.items():
     print(k, v)         # 结果是:name 周瑜  age 28  sex 男  address 南昌
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