3种方法教你玩转用户行为路径分析

用户从进入产品到离开都发生了什么？主要遵循什么样的行为模式？用户是否按照产品设计引导的路径在行进？哪些步骤上发生了流失？用户离开预想的路径后，实际走向是什么？不同渠道的带来的用户，不同特征的用户行为差异在哪里？哪类用户更有价值？这些问题都是在产品运营过程中，产品、运营和市场团队希望看到的用户行为路径。那应该怎么解决这些问题呢？

易观方舟教你3种方法玩转用户行为路径分析，主要的分析方法是转化漏斗、智能路径、用户路径。转化漏斗是预先设定好的路径；智能路径是设定了目标行为之后发现更多漏斗；用户路径是完整再现用户整个转化过程。在实际应用中，三者有各自适用的分析场景，通常也需要互相结合，相辅相成。

转化漏斗，用户引导提升转化效果

转化漏斗适用于对用户行为路径中的关键环节进行分析、监控，找到其中薄弱的环节，通过用户引导或者产品迭代来优化，提升转化效果。

无论是新用户的引导、某个业务流程还是某一次运营活动，涉及到有流程转化的都可以建立漏斗来分析。在分析的过程中，可以观察整体的转化率是否符合行业水准，哪些步骤转化率还有优化空间？可以通过细分维度发现导致转化率低的因素是哪些，也可以通过查看流失环节的其他使用路径，进而针对性的做引导等等。

智能路径，探索转化路径多样性

当有明确的转化路径时，通过预先建立漏斗来监测转化率会比较容易。但是很多情况下，虽然有最终的转化目标，但是用户到达该目标却有多条路径，无法确定哪条路径是用户走的最多的路径，哪条转化路径最短，这时候就需要智能路径分析模型的帮助。

确定想要观察的目标行为，通常是业务中需要引导用户完成的某个功能或到达的某个页面。可以将其设置为起始事件，分析发生该行为后续的行为路径；或者设置为结束事件，分析来源路径。

用户路径，路径识别分析用户类型

区别于转化漏斗和智能路径，用户路径不需要预先设置漏斗或者圈定要分析哪个页面事件或点击事件，而是计算用户使用网站或APP时的每个第一步，然后依次计算每一步的流向和转化，通过数据，真实的再现用户从打开APP到离开的整个过程，进一步识别用户频繁路径模式，即哪条路径是用户最多访问的；走到哪一步时，用户最容易流失；甚至呈现出产品经理在设计产品时都未曾预料到的路径，找到分析用户行为最基础、最原始的数据；也可以通过路径识别用户行为特征，分析用户是用完即走的目标导向型？还是无目的浏览型。

总之用户行为路径的分析对产品运营过程都有非常重要的启发作用。