机器视觉

数字工业相机简介

2018-02-26  本文已影响14人  豪哥的世界

数字相机的发展历史

如今,数字相机的应用已经非常普遍,很多领域都已经有深度应用。手机,安防,交通,医疗,现代化生产线等等领域。

那么数字相机是如何发明的呢?

最初的相机模型是一个暗箱(Camera obscura),用于小孔成像。


小孔成像.png

暗箱的几个特点:

接着是 模拟录像(analog film)

通过电子管来记录和转换图像,存储的图像技术仍然是模拟技术,即视频信号。他可以用于传送到电脑然后处理这些图像。用到数据采集卡,将信号转换为数字信号。

上世纪70年代,柯达公司发明了数字相机。数字记录和传输全部采用数字信号,沿用至今。

数字相机的组成

暗箱经过了几代的变换,小孔变成了镜头,方便对焦,镜头也可用于模拟相机。

箱子成像区域演变为了图像传感器,将镜头传过来的光信号转换为电信号,经过处理变为数字信号。


小孔成像1.png

存储卡用于存储数字图像,数字工业相机需要一个接口线来和电脑相连,用于传送数据,以大数据传送到PC,可以将图像存储或者进一步处理。

图像传感器,数字相机的核心,是由很多像素(微光敏区)组成的,这些像素组成了图像,越过的光子,图像越清晰。越清晰,数字值就越高,这个数字值叫做灰度。

计算颜色值有两种方法:

  1. 视觉亮度由纯颜色(波长)的混合值组成的,红绿蓝,三个基色取值不同的组合。红绿蓝颜色混合分为不同区域。红区占据一定的像素,绿区占用其他一些像素,蓝区又占用剩下的像素。技术上,这个过程是颜色过滤阵列来完成的,这阵列位于光敏区,叫做传感器的像素。因为有不同的区域光进入,每个颜色通道对应到传感器的区域。因此,在传感器上面的每个像素都可以记录不同颜色的亮度信息。这些值通过灰度值的阵列计算得出。红绿蓝各一个值,然后组成图片。


    颜色.png
  2. 利用光学部件将颜色分离,然后传入传感器。就是说传感器只处理单一的红,绿,蓝一个色域,接着将三个传感器混合或者按顺序的切换光学部件然后组合。

数字相机的应用

当你用数字相机或者手机拍摄一幅图像的时候,只需要四分之一秒或者半秒就可以将图片获取并存进内存。

当生产过程需要很快的时候,人眼根本跟不上,那么四分之一秒也很慢,很多时候需要在几微秒的时间内就记录一张图像才能满足需求。

数字工业相机有很多应用:

在工业领域的视觉系统应用中,数字相机只是视觉系统的一部分。

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读