IEEE 754 浮点类型表示

2018-10-30  本文已影响0人  苏小小北
双十一要来了额

1.前言


看了很多IEEE 754,死脑筋,老是忘,这次就详细记下来,同时分享下浮点类型各种处理方式

2.综述


介绍IEEE 754之前,先说下科学计数法,这个应该都很熟悉。

科学记数法是一种记数的方法。把一个数表示成a与10的n次幂相乘的形式(1≤a<10,n为整数),这种记数法叫做科学记数法。当我们要标记或运算某个较大或较小且位数较多时,用科学记数法免去浪费很多空间和时间。

例如:19971400000000=1.99714×10^13。计算器或电脑表达10的幂是一般是用E或e,也就是1.99714E13=19971400000000。

类似的,IEEE 754 也是采用这种方式。
计算机中数据均是按二进制的方式存储的,浮点数的存储也是如此。但是由于浮点数的特殊性(long的最大值为230584309213693951,才18位,表示小数的精度比较低。而浮点数大多小数部分比较长,有效数字比较长),无法采用整数的存储方式,浮点数需要有特定的存储方式。浮点数可以分为3个部分


p.s
1.十进制整数转换为二进制整数:除2取余,逆序排列


2.十进制小数转换为二进制小数:乘2取整,顺序排列


参考https://www.cnblogs.com/xkfz007/articles/2590472.html

那么1.101 * 2^{-3}的IEEE表示形式为:

3.后言

那么,float的最小值是多少呢?


其他

本人也是在慢慢学习中,如有错误还请原谅、敬请指出,谢谢!

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