《工业4.0大革命》2┃如何应对“工业4.0”
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【《工业4.0大革命》读书笔记2】
一、“”工业4.0”的现状（内涵、要素）
“工业4.0”大生态系统——万物互联，涉及到：移动互联网、大数据、云计算、情感识别、物联网、智能生活、智慧能源等。
（1）传统互联网正在消失，移动互联网快速崛起
2004年，科技品牌价值占全球品牌价值前100位的30%，其中谷歌、苹果、亚马逊和facebook四家占不到2%；2014年，前者已达到40%，后者接近20%。颠覆的力量如此可怕，又让人如此期待。
作者提出，无论是媒体平台、社交工具，还是电子商务，这些都是传统互联网塑造的大一统平台。当前，传统互联网发展面临的矛盾是：人们日益增长的“自我中心化”“体验分享化”的需求，与落后的“入口为王”“流量至上”的大一统平台之间的矛盾。可以说是，落后的生产关系已经不再适应新的生产力。而这股先进的生产力就是移动互联网。传统互联网的使命是搭建一个强势平台，用这个平台帮助人们解决问题。在这个阶段，平台是核心，个人是边缘。而移动互联网的最大特点是，平台的去核心化、商业的个体化、分享的连锁化、渠道的扁平化。
——智能手机。智能手机与计算机最大的区别在于：便携性、智能性。灵活而智慧，可以通过各种传感器与人建立连接，如影随形。（据估算，到2020年全球人口总数在74亿左右，到时全球80%成年人会拥有智能手机，也就是接近60亿部智能手机遍布全球；而此时的计算机用户约为17亿（包括办公用计算机）。其中个人计算机用户在10亿以下。）
——互联网社交。
中国互联网社交的三个阶段：
一是论坛社区时代——版主占山为王。（享有推荐权和置顶权，因此一定程度上可以掌控舆论）
二是博客/微博时代——自媒体自掘坟墓。（“大V”、“段子手”把握话语权，导致言论不平等）
三是微信时代——平等、沟通、多元化。（再小的个体，也有自己的品牌）
总体上看，“一对一”的线性沟通模式逐步取代了“一对多”的扁平社交模式。这正是体现了“互联网精神”，即沟通的平等化、言论的自由化、思想自由兼容并包，事物和而不同。
——电子商务。传统电子商务快速发展了10年，目前已经遇到瓶颈。（截止2014年年底，800万淘宝店铺，真正能赚钱的不足30万；6万多天猫商家，能做到保本的不到10%。）电商当前面临的的最大矛盾是：消费者对于产品体验日益增长的分享需求，以及商家对于流量的自然传播式增长需求，与落后的大一统电商平台之间的矛盾。此时，移动互联网的出现推动了商业格局的演变。
传统模型——金字塔型
传统商业模型——金字塔型
电商模型——辐条型
电商模型——辐条型
微商模型——网状型
微商模型——网状型
作者认为，移动互联网将摧毁以“平台为本”的大淘宝结构，重建以“个人为本”、以社交为链接的开放生态系统。整个社会的商业结构将越来越碎片化、多元化，个体特征越来越凸显。
电子商务解决的问题是如何更好地“消费”，移动互联网解决的问题是如何跟消费者之间更好的“连接”，工业4.0解决的问题是如何更好的“生产”。三者有机地形成互动，缺一不可。“生产”是企业的后端，“消费”是企业的后端，而“连接”将两者联系起来，形成互动的整体，即“工业4.0”。
（2）大数据
在工业4.0时代，大数据是第一生产力。美国政府将大数据称为“未来的新石油”。
作为关键战略资源，农业时代是粮食土地，工业时代是石油钢铁，工业4.0时代则是大数据。
大数据时代，人们思维方式的最大转变在于，在以前，我们遇到问题总是在问“为什么”，通过知晓事物的来龙去脉去发明和创造。而在大数据时代，人们最想做的是“是什么”，直接探知结果，根据已知的推断未知的，过程被忽略。
基因的本质就是大数据。研究大数据，就是研究世界的基因，掌握世间万象的规律。如何找到这个规律？真正的大数据，并不只是搜集了海量的信息，而是在海量信息的基础上，找出内在逻辑，并给出结论性意见。（比如，大众点评网不仅仅是是罗列商家，更重要的是基于点赞的“推荐”）
大数据的功能还不仅是找出规律，还能依据规律，预测未来。
当前中国互联网的三大巨头BAT，腾讯依靠的是社交，阿里巴巴依靠的是电子商务，而百度依靠的是大数据。但由于中国不同平台的数据仍然是孤立存在的，之间没有共享的接口，是一座座“数据”孤岛，给大数据的实现带来了很大阻碍。
（3）云计算
只有大数据还不行，关键还得会“运算”，因此，运算能力也是一种重要的资源。
云计算和大数据的关系，就像一枚硬币的正反面。
（4）情感识别
俄罗斯的第三代生物识别VISystem（Vibra Image System）
（5）物联网
传感器是物联网的先决条件。工业4.0首先要解决的是要获取准确可靠的信息，其主要途径和手段是传感器，又称为“电五官”。如现在手机的自动记录步数、睡眠时间等功能，就是利用了传感器实现的。
“互联”仍是物联网的核心。传感器收集信息、数据——移动互联网存储数据——云计算——对物体实施智能控制——实现人类与物理系统的整合（人类的生产方式和生活可以更加精细、准确和动态化，达到万物合一的智能状态）。这个过程虽然复杂，但物联网最终呈现出来的非常简洁，甚至简洁到你感觉不到它的存在。（海纳百川，大道至简）
（6）智能生活
即用人和物的连接创造“一键式”生活。如，可穿戴设备，智慧家庭，智慧社区，智慧城市，这些概念现在都已经兴起，并在不同程度付诸实践了。
（7）智慧能源
每次工业革命的技术突破都是由新能源的开发和利用开始，能源革命就是工业革命的内在支撑。
第一次工业革命以前，木柴、水力、人力、风力、畜力等；
第一次工业革命，煤炭，与蒸汽机结合；
第二次工业革命，石油，与内燃机结合；
第三次工业革命，以太阳能为主的可再生能源，与互联网结合；
工业4.0，并没有新能源的开发，而是通过大数据、传感器的运用，将能源的真正价值激发出来。
正是因为能源的重要性，所以自工业革命以来，人类社会发生的战争几乎斗鱼能源有关。能源战争是“暗战”。中国自1993年起，成为石油净进口国，且进口的石油数量逐年增加。2010年，中国成为世界能源消费第一大国。中国正试图用国家“973”计划实现能源的4.0革命，美国也在力图通过页岩气革命实现能源独立。
2、中国的应对之策
（1）“师夷长技以制夷”
工业4.0在德国诞生，所以，分析德国经验很有必要。
德国历史上三起三落，值得探寻。其中一个关键因素是——德国教育。早在1717年，普鲁士过往弗里德里希·威廉一世就颁布《义务教育规定》，明文规定“所有未成年人，不分男女和贵贱，都必须接受教育”。其子弗里德里希大帝继位后，于1763年签署颁布了世界上第一部《普通义务教育法》。
德国教育有三个核心，一是学校和老师不会给学生灌输个人功利主义，而是主张公民接受教育不是为了自己，而是为了在将来为社会做出更大的贡献；二是提倡教育和研究的有机结合，及时将理论转化为行动；三是职业技术教育十分发达。
德国教育直接促成了其强大的精神财富和科技水平。到19世纪60年代，适龄儿童入学率已经达到97.5%。在科技方面，自从诺贝尔奖颁发以来，获得该奖的德国人超过76人，德国拥有的专利数量长期在欧洲居第一位，占全世界的18%。
德国人以认真、守纪、严谨著称，这种民族精神也体现在了“德国质量”上。
在工业4.0的探索方面，最具有前瞻性的，除了德国，还有美国。
而这两个国家正好是相向而行：美国自上而下，德国自下而上。
工业4.0在美国称为“工业互联网”，它将智能设备、人和数据连接起来，并以智能的方式利用这些交换的数据。美国互联网巨头正在从最上端的“信息”领域加速向下端的“物理”领域渗透。而德国工业4.0的核心是“信息物理系统”，力图将设计、开发、生产等所有流程的数据通过传感器采集并进行分析，形成可自律操作的智能生产系统，并通过这套系统从下而上的快速侵占制造业，直至占领顶端的信息和数据系统，从而实现“智能工厂”。美国注重“软件”，德国注重“硬件”。
（2）中国弯道超车的策略
当前中国经济面临的一大问题是，三大弊端积重难返。其一，缺乏创新（复制、跟风和模仿），其二低价（竞争就是打价格战），其三浮夸、炒作（追求暴利致富，没有脚踏实地做产品的耐心）。而在欧美企业，往往会把10%以上的利润投入到研发创新中。
面临的另外一大问题是，实体制造业的疲软。制造业和电子商务分别是工业4.0的后端和前端。制造业是工业4.0的基础。而中国自2000年以来，房地产行业迅速崛起，迅速吞噬了实体制造业。房地产经历了高速发展的“黄金十年”，也使中国工业4.0至少推迟了十年。中国制造业正面临着前有堵截（发达国家掌握着高科技核心技术）、后有追兵（中低端制造业向东南亚国家转移）。
结合国情，作者提出了中国弯道超车的切入点——工业化+信息化。
中国可以借电子商务弯道超车。
传统企业应朝着平台型企业转型。如“海尔创客”，2014年海尔集团做了一个大胆的试验，把海尔变成一个创业平台，鼓励万名中层从管理者变成创业者。现在，海尔的云创平台上，已经孕育和孵化出了100多个创客小微。其中既有海尔员工离开企业进行创业，也有非海尔员工来这个平台的在线创业者。“21世纪企业的目标是让每个人成为自己的CEO”。
还有一个关键环节是，中国如何学习和利用外来文化。著名的“李约瑟难题”提出：中国古代科学技术要比西方发达很多，有很多世界第一，且都领先数百年，但为什么工业革命没有在中国发生？究其原因，其中一个重要的方面就是：中国应该如何学习和利用外来文化。政 府现在力推的“一带一路”战略，是自明朝实施闭关锁国政策后，第一次主动去拥抱世界。在这个过程中，关键也是如何做到既保证一定的独立性，彼此学习，但又互不干涉。
“创新”和“创业”，是工业4.0永恒的主题。
