题目：

给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
 
示例 1：

输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2：

输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

题目的理解：

越是简单的题目，越是要看到里面包含的逻辑。按题目理解去编程，一直都无法考虑全所有的内容。将问题转化为动态规则后才能轻松解决。（看了题目后，才恍然大悟。真的是一道LeetCode写一天）

python实现

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        len1 = len(word1)
        len2 = len(word2)
        dp = [[0] * (len2 + 1) for _ in range(len1 + 1)]

        for i in range(len1 + 1):
            dp[i][0] = i

        for j in range(len2 + 1):
            dp[0][j] = j

        for i in range(1, len1 + 1):
            for j in range(1, len2 + 1):
                if word1[i - 1] == word2[j - 1]:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
                else:
                    dp[i][j] = 1 + min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1])

        return dp[len1][len2]

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理解题目5分钟，看懂题解10分钟，理解题解好多好多分钟。

// END 算法也是一个积累的过程啊