数据分析

数据分析类别

1. 描述性数据分析：属于初级数据分析，常用方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。
2. 探索性数据分析：属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。
3. 验证性数据分析：属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。

数据分析的作用

现状分析、原因分析、预测分析

数据分析六部曲

1.明确分析目的和思路

• 首先要明确分析目的，然后确定分析思路，即为了实现分析目的要如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用哪些分析方法。
• 营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等；
• 管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。

2.数据收集

数据的来源有数据库、公开出版物、互联网、市场调查等。

3.数据处理

数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算。

4.数据分析

用确定好的分析方法和处理好的数据进行数据分析，常用的数据分析方法举例如下：

PEST

PEST分析法主要用于行业分析，一般对应政治（Political）、经济（Economic）、技术（Technological）、社会（Social）。

用PEST分析法对互联网行业进行分析示例

5W2H

5W2H方法简单、方便，易于理解和使用，富有启发意义，广泛应用于企业营销、管理活动等。

用5W2H分析法对新增用户进行分析示例

用户行为理论

用户行为理论用于用户行为研究分析。用户行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。

用户使用行为理论在产品分析中的应用

4P营销理论

4P营销理论主要用于公司整体经营情况分析。营销组合实际上有几十个要素，这些要素可以概括为4类：产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）。

4P营销理论在公司业务分析中的应用

逻辑树分析法

逻辑树分析理论主要用于业务问题专题分析。把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。每想到一个点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。

逻辑树分析法在新增用户不活跃问题分析中的应用

5.数据展现

• 一般情况下，数据是通过表格和图形 的方式来呈现的，常用的数据图表包括饼状图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。这些图表也可以进一步加工成为金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
• 一般能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字。

6.报告撰写

• 通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来，供决策者参考。
• 好的分析报告，首先要有好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。最后一定要有建议或解决方案。