mysql军规

2019-02-18  本文已影响0人  zhuleixiao666

一,基础规范

解读:

(1 )通用,无乱码风险,汉字3 字节,英文1 字节

(2 )utf8mb4 是utf8 的超集,有存储4 字节例如表情符号时,使用它

解读:

(1 )对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层

(2 )调试,排错,迁移都比较困难,扩展性较差

二,命名规范

解读:abc ,abc ,ABC 都是给自己埋坑

解读:tmp ,wushan 谁TM知道这些库是干嘛的

三,表设计规范

潜在坑:删除无主键的表,如果是行模式的主从架构,从库会挂住

解读:外键使得表之间相互耦合,影响更新/删除等SQL 性能,有可能造成死锁,高并发情况下容易成为数据库瓶颈

解读:具体参加“ 如何实施数据库垂直拆分

四,列设计规范

解读:

(1 )字段长度固定,或者长度近似的业务场景,适合使用char ,能够减少碎片,查询性能高

(2 )字段长度相差较大,或者更新较少的业务场景,适合使用varchar ,能够减少空间

解读:前者占用5 个字节,后者占用4 个字节,存储年使用YEAR ,存储日期使用DATE ,存储时间使用datetime

解读:

(1 )NULL 的列使用索引,索引统计,值都更加复杂,MySQL 更难优化

(2 )NULL 需要更多的存储空间

(3 )NULL 只能采用IS NULL 或者IS NOT NOT NULL ,而在= =!= / in / not in 时有大坑

解读:

(1 )牵扯到国家代号,可能出现+ / - /()等字符,例如+86

(2 )手机号不会用来做数学运算

(3 )varchar 可以模糊查询,例如喜欢'138%'

解读:ENUM 增加新值要进行DDL 操作

五,索引规范

解读:

(1 )互联网高并发业务,太多索引会影响写性能

(2 )生成执行计划时,如果索引太多,会降低性能,并可能导致MySQL 选择不到最优索引

(3 )异常复杂的查询需求,可以选择ES 等更为适合的方式存储

解读:如果5 个字段还不能极大缩小行范围,八成是设计有问题

解读:踩过因为JOIN字段类型不一致,而导致全表扫描的坑么?

六,SQL 规范

解读:

(1 )选择* 会增加cpu / io / 内存/ 带宽的消耗

(2 )指定字段能有效利用索引覆盖

(3 )指定字段查询,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响

解读:指定字段插入,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响

解读:导致不能命中索引,全表扫描

解读:导致不能命中索引,全表扫描

解读:方便定位线上问题

上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读