OpenCV-Python简介

  OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
  OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。OpenCV在以下领域有着广泛的应用。

1、人机互动  2、物体识别  3、图像分割  4、人脸识别
5、动作识别  6、运动跟踪  7、机器人  8、运动分析
9、机器视觉  10、结构分析  11、汽车安全驾驶

  OpenCV-Python是OpenCV的Python API，集成了Python语言和C++语言的最优特征，致力于支持Python解决计算机视觉问题。后面，我们将会详细介绍OpenCV-Python的使用方法。

环境安装

  这里，推荐使用Anaconda，Anaconda是一个用于管理Python各种依赖库并提供继承开发工具的工具，具体安装方式可以自行百度，这里不详细介绍，安装方法很简单。安装完Anaconda后，一般不会默认安装OpenCV-Python，需要自行安装，可以参照下图中的方式进行安装。不详细介绍。

install.png

参考：
https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_setup/py_intro/py_intro.html#intro