相比mysql，hive有严格模式存在，为了不错误扫描整个数据，hive的分区表会将数据分成几个分区。
查询分区表中的数据时，除非where语句中包含分区字段过滤条件来显示数据范围，否则不允许执行。也就是说用户不允许扫描所有的分区。进行这个限制的原因是，通常分区表都拥有非常大的数据集，而且数据增加迅速，如果没有进行分区限制的查询会消耗很大的资源来处理这个表

动态分区和静态分区的区别

静态分区

• 静态分区是在编译期间指定的指定分区名
• 支持load和insert两种插入方式
  • load方式
       1. 会将分区字段的值全部修改为指定的内容
       2. 一般是确定该分区内容是一致的时候才会使用
  • insert方式
       1. 必须先将数据放在一个没有设置分区的普通表中
       2. 该方式可以在一个分区内存储一个范围的内容
       3. 从普通表中选出的字段不能包含分区字段
• 适用于分区数少，分区名可以明确的数据

动态分区

• 根据分区字段的实际值，动态进行分
• 是在sql执行的时候进行分
• 需要先将动态分区设置打开（set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict ）
• 只能用insert
• 通过普通表选出的字段包含分区字段，分区字段放置在最后，多个分区字段按照分区顺序放置

非严格模式

在查询数据时无需加where条件指定分区。默认情况下hive就是非严格模式。

严格模式

可以防止在查询数据时因为误操作扫描整个数据。（你知道的，当数据很大时，扫描所有数据会非常耗时间）

设置严格模式

我们在没设置初始化文件.hiverc的时候，在hive命令行中输入

set hive.mapred.mode=strict;

但是这种方法不是很可靠，因为他只存在在这一次hive中，当你关闭hive后再打开，他就会恢复成默认。那么我们需要修改hive启动的初始化文件.hiverc
这个文件在: hive的安装文件夹中/bin
写入

# 在命令行中显示当前数据库名
set hive.cli.print.current.db=true; 
 # 查询出来的结果显示列的名称
set hive.cli.print.header=true;
# 设置hive执行的严格模式
set hive.mapred.mode=strict;