Redis分布式锁防止超卖
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狗没拿伞
SETNX ,命令解释http://redis.cn/commands/setnx.html,GETSET,命令解释http://redis.cn/commands/getset.html。
public class RedisLock {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/**
*@Description
*@Date 14:10 2018/6/17
*@Param value:当前时间+超时时间
*@return
**/
public boolean lock(String key,String value){
if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value)){
return true;
}
//下面代码解决了 死锁问题 和 保证只有一个线程拿锁。
/**1.死锁 。当相关代码之前上锁后,如果执行代码的过程中抛错了,
那么就会出现没有解锁的问题,后续线程无法获得锁,也就出现了死锁的问题。
而以下代码后有返回true的可能,也就解决了死锁问题。
*/
/**2.保证只有一个线程拿锁。比如两个线程同时进入下面代码,并且其value都为B,currentValue = A。
一条代码只可能一个线程执行。
当第一个线程执行时,oldvalue = A,如果符合if条件成功拿锁。
当第二个执行时oldValue就已经是B了,所以保证了只有一个线程拿锁。
*/
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
//如果锁过期
if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()){
//获取上一个锁的时间
String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key,value);
if (!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)){
return true;
}
}
return false;
}
/**
*@Author banrityan
*@Description 解锁
*@Date 14:25 2018/6/17
*@Param
*@return
**/
public void unlock(String key,String value){
try{
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)){
redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
}
}catch (Exception e){
log.error("【redis分布式锁】解锁异常,{}",e);
}
}
}
解释在代码注释中。
然后值需要在要执行的代码前加锁
//加锁
long time = System.currentTimeMillis() + TIMEOUT;
if (!redisLock.lock(productId,String.valueOf(time))){
throw new SellException(101,"哎哟喂,人太多,请稍后再试~~");
}
然后执行完后记得解锁
//解锁
redisLock.unlock(productId,String.valueOf(time));
内容如上。\( ̄︶ ̄)/
参考资料:无所不知的度娘+各位大佬的博客