接着上面一节，在经过了基本的业务知识复习之后，然后6，7月份当时想着可能对继续深造很感兴趣，在家埋头学雅思，学到7月月底，有一天偶尔上牛客医科，秋招已经开始了，当时觉得自己复习了这么久得先练练了，而且可能以后还会在这个坑，所以就先在牛客上投递了简历，当时有个专场叫做sp专场，投递了没多久，就进入到正式的招聘流程了，接下来本文将从东方财富提前批的数据分析岗位全整个阶段来讲一讲。虽然最终拿到了offer也没有去。

先来看招聘要求

工作职责：

1.进行上市公司基本面分析，挖掘上市公司财务信息的深度价值，并对于相关指标及事件进行解读和分析；

2.建立各项财务指标及相关现象网状的关联关系，搭建财务分析数据化定量化分析体系，推进智能投研工作；

3.积极配合算法工程师、技术开发、产品运营有效推进产品升级发布。

任职资格：

1.全日制统招本科及以上学历，会计、金融、经济、数学、统计等相关专业；

2.具备良好的上市公司基本面分析能力，对证券投资分析有一定见解，熟悉Choice等软件；

3.熟悉上市公司信息披露的内容，如年报、季报等定期信息报告；

4.了解或熟悉SQL Server 或者Oracle等数据库工具；

5.富有创新精神和良好的沟通合作能力，具有市场洞察力及逻辑分析能力。

招聘全阶段

1） 测评

测评就是我们常见的行测题目，我当时把牛客上的题目都刷了一遍行测，了解了大致规律，所以面对这种题型的时候能够速度和质量兼得。大家也需要多练练手，熟悉熟悉套路和语感。

2）笔试

1金融资产类的计算

这个只能靠着感觉走

2. 简答题-如何判断公司财务出现问题

用非专业的俗语大概说一下

一看资产负债表：资产方就是公司拥有的东西比如现金、固定资产、存货；负债方有两部分，一部分是负债 就是公司欠别人的，比如欠员工的工资、欠税务局的应交税金、欠供应商的应付账款，还有一部分是权益，就是股东投资给公司的，这样三方面下来：公司所拥有的（资产）=欠别人的（负债）+股东投资的（权益）。资产负债表看下来就知道这些事，公司有多少东西，这些东西来自于股东的投资还是借来的，最基础的指标是资产负债率=负债/资产，这个指标说明公司有多少东西是借来要还的，有多少是自己的。看长期投资是否正常，看陈年老账是否清晰。

二看损益表：也就是利润表，这个表说明在一个期间，比如一年内，公司经营得到多少收入，花费多少成本，最后通过一年的经营，赚了或赔了多少。最基础的指标是利润率，就是盈利的能力，公司折腾了一年，卖了一亿的东西，最后赚了5块，就不值当了对吧。

三看现金流量表：这个表说明公司的现钱有多少，卖东西收回来多少现钱，买材料花了多少，说明公司在欠银行一亿的情况下，有没有足够的现钱去还。。。

主要看你希望通过报表分析公司哪方面的状况，是卖的够不够多？还是赚钱能力够不够强，或者手头活钱多不多。

3. 一个时间序列题目，2两个月的数据哪几天有波动，分析原因

指标波动即相当于统计学的因变量波动，通过列出组成该指标的所有因子，观察每个因子同期变化情况，定位到真正波动的指标，即统计学的自变量，对各个xi进行拆分，定位，控制变量法进行分析

本案例介绍了一个自动化细分找到主要影响因素的方法——基于自动节点树的数据异常原因下探分析方法，该方法的实施思路是：找到每个层级上影响最大的因素并依次做下一因素的细分，直至最后一个因素。具体过程如下：4.内部和外部共同分析年后的数据波动节假日影响版本影响

4. 手写SQL，活跃用户数，join count

select *,(count(u.id)/5) avg form use u joindevice d on u.deviceid = d.id where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 5 DAY) <=date(usetime) group by u.deviceid

select tg.name,

sum(ts1.score) / (select sum(ts.score) fromt_scorets) * 100 as perc

 from t_score ts1 join t_grouptg on ts1.g_id = tg.id

 group by tg.name

秋招提前批就来了

3）一面

一面是个技术面，分为两个部分，第一部分是问笔试中的题目，问笔试中的选择题做的怎么样？ 自己缺乏金融知识怎么样？ 然后问简答题，重新手写SQL ，可能当时面试官是一边调出我的试卷一边问我，然后又问到最后一道题目，说你这虽然发现了数据规律，但是不准确，我就虚心请教，同时和她探讨了十几分钟，第二部分主要就是简历的项目，先大致介绍一下简历，在实习期间做了哪些工作，哪些工作是比较有产出的，起到了什么样的决策作用。到此结束。

4）二面

二面是主管面，先讲了简历，简历的项目大致讨论也是那样，大概10分钟之后，就转入了开放性问答，主要就是问专业不符，你觉得可以胜任这份工作吗？ 有没有用过公司产品，知道公司业务有哪些吗？ 给你一道金融题目，让出解决方案， 最后问能不能实习，如果可以实习的话可以提前了解。

5）HR面

例行公事的询问，这一面不刷人，HR也说了。

最后，东方财富要求必须实习才能给offer，问了其他拿到同岗位的伙伴，也是如此，但是像Java 算法就不需要，可能和岗位有关，不过我这个岗位是负责集团业务线内部的数据分析，还暂时涉及不到金融股票涨跌的数据，所以感觉没有什么意思，而且也没有办法转到金融部门，遂放弃。

总结：

1. 流程比较繁琐但是不要怕，一步一步来

2. 有经历的围绕你的经历来，有实习一般就不会问你其他比较多，记得深挖简历

3. 复盘复盘很重要，当时在网上看了公司介绍和往年的面经。心理有所准备

走过路过的父老乡亲们，记得关注我的公众号“数据的进化”哦，会更新更多数据分析挖掘知识呢~~