提高网络精度，降低过拟合方法【用于属性识别】

1. 往图片中加入噪声，1）加入噪声亮度值的大小在一定范围内是随机的，2）加入与否的概率也是在一定范围内随机变化的。

2. 参考代码（第一点当中提到的还没有全部实现，还有待修改）

def _train_add_noise(image):

    noise=tf.random_normal([150,150,1], mean=0, stddev=50)

    dp_noise=tf.nn.dropout(noise, 0.01)

    final=tf.add(image, tf.cast(dp_noise, dtype=tf.uint8))

    return final