都在说大数据，但你知道大数据的核心价值是什么吗？

都说现在是大数据时代，那么大数据是什么？大数据有什么用？大数据最核心的价值是什么呢？其实大数据的核心价值很简单，就是了解用户行为（更简单说就是了解用户行为习惯）。今天我们就细说大数据的核心价值。

大数据是对数据本身进行描述的数据，或者说，它不是对象本身，它只描述对象的属性。
比如，一幅画本身，是数据。而这幅画的作者、完成时间、尺寸、价格、类型等等，就是它的元数据。

又如，你妈给你介绍个相亲对象，你并不认识他，但你妈告诉你他的年龄、身高、体重、体貌特征、家庭背景、收入、爱好特长，你心里也就对他有了印象。即便你还不认识他。

大数据的价值

能够从侧面描述对象

可以结构化、信息化

很多同学学大数据但是始终不得法，花了好几个月好不容易把基础概念理清楚入门了，发现写出来的代码断断续续无法成形。大数据学习交流扣扣群：606859705 一起讨论进步学习，多多交流问题，互帮互助，群里有不错的学习教程和开发工具。学习大数据有任何问题（学习方法，学习效率，如何就业），可以随时来咨询。

什么意思呢？

举个栗子，要判断一幅画的价值，除了专家直接通过画的艺术性来评价外，还可以通过大数据来判断。

这幅画是名家的还是二流画家的？这幅画是作者在他创作鼎盛时期的作品，还是在年轻时的作品？这幅画是作者擅长的类型还是他不熟悉的？

用这些大数据描述的信息，我们居然就能把这幅画的价值算得八九不离十。这肯定会存在误差，但这个判断方法也非常合理。

这就是在大数据上产生的价值：对于非结构化的、非量化的对象，结构化的元数据可以用以快速计算和判断。

再举个栗子，你妈给你找了100个相关对象，手里有100份资料，你要是一个一个去仔细翻阅，那几天都翻不完。但你告诉你妈，高学历的可能意味着素质很高， 高收入的可能意味着能力很强，所以先把低学历低收入的筛掉，剩下的再依据身高体重年龄这些信息排序，那效率就高得多了。

注意，这样的方法仍然会有失误的，说不定真爱就在被筛掉的人里。但这样的概率很低很低了。

这效果在相亲里似乎还不太明显，但大数据在真正产品应用中，产生的效果就天翻地覆了。

刚开始比较简单，就是用以辅助产品人员和市场人员做判断。

过去的实体产品做一次调研非常麻烦。比如饮料公司，调研人员要用各种方式观看他们喝饮料的场景和步骤。

问卷是最常见的，但不准。所以会组织各种各样专业的现场试验，要搭建环境（一般是有单面玻璃或摄像头的）、邀请志愿者，然后引导他们按照日常的习惯去完成一些操作。

比如这样的通过摄像头监视观察室，显然这种办法非常笨重、成本高。

现在的互联网产品根本不需要这么麻烦。用户所有的使用数据、行为，都是记录在案的，想知道什么，瞬间就能分析出来。

过去想知道用户有没有做一件事，比如有没有用过这个功能？太难了。

现在呢，就问点击这个行为，点击了几下、点击在哪里，什么时候点的，甚至这是在什么地方点的、点击之后又做了什么，一清二楚。

用户平时用不用这个功能、怎么用这个功能，也就一目了然。

对于产品设计者来说，这是至关重要的数据。而且，这是完整的数据！如果是互联网产品，那么我知道的是所有用户的数据，不是过去传统行业产品的样本数据。

腾讯知道所有微信用户有多少用朋友圈、知道这些用户每天都发几条朋友圈、知道这些用户每天都发了什么。每一个数据都是真实可用的。（过去发行量再大的报纸也很难知道读者性别，然而现在再小的微信公众号也可以实时获取。）

在实体产品的行业，随着未来整个产品从生产到销售到使用的信息化，大数据也会渐渐起到更大的作用。过去卖一瓶水，可能到某个超市就断掉了，我不知道这瓶水被 谁买走了。但现在在天猫卖的一瓶水，我知道对方这个用户是每个月买十箱水的，他的地址是某个高档餐厅，那我就知道这瓶水的目标受众是谁了。

这是大数据的价值所在。

所以说，大数据的第一阶段是：辅助产品设计者做判断、让产品制造者更好地满足用户。

这时候的大数据主要是来为产品提供支持，产品再应用于用户。

在数据的数量和质量达到一定程度后，事情开始变化了。元数据将不仅作为产品的辅助，而是变成了最有价值的产生本身。

很简单的，全中国最熟悉老百姓消费习惯的谁吗？是哪个科研机构吗？都不是，是淘宝。

拥有最全面的个人信用信息的，是人事局吗？是银行吗？NO！NO！NO，是支付宝。