指标体系3

1产品：分析具体的产品和业务，用户行为，点击，浏览；2运营：运营推广和市场。3数据中心：分析报告。不同的产品，指标可以拆分，分产品，分部分，可以比较；易于理解。业务方可以理解。比率：同比，环比等。什么/s, 有比率在里面。环比同比需要掌握，比例化指标。驱动化：对业务有一定指导，改善和指导。比如流程。指标：单个点，指标体系：将指标体系化，零散的数据串联。每一个指标的标准是需要量化的，需要层层拆解，拆成一个个指标。可以告诉运营或者产品，哪一个环境出了问题。

指标定义规范：维度建模，业务域，数据域不同的主题，比如产品订单，基于用户行为或者本身主题；业务过程：发生哪些业务过程，不可拆分，由行为事件构成；维度：产品，城市，部门，不同属性构成。原子指标：订单数，不可作为负指标拆分；行为可以作为修饰词，加上时间周期，浏览什么什么在过去7天的用户数。时间周期+修饰+一个维度+原子属性，构成派生指标。

指标定义规范：事件，时间地点人物干了什么，行为加上行为对象。页面产品歌曲。一系列事件构成业务过程，一串事件（行为+行为对象）形成指标体系。事件也需要维度和属性：可以选择和筛选。用户行为是指标体系的来源。事件：who，修饰词+原子指标，维度：属性参数。属性（行为对象，行为，对象属性）单个指标不能说明问题，快速发现问题。需要分场景，在一定的背景。

1描述统计 excel表格，可视化；发现定位问题；预测之后挖掘模型，提出解决方案。模型适合数据开发。