PHP实战

swoole多线程操作

2019-01-26  本文已影响9人  小伟_be27

多个任务同时执行

将顺序执行的任务,转化为并行执行(任务在逻辑上可以并行执行)

比如,我们要对已知的用户数据进行判断,是否需要发送邮件和短信,如果需要发送则发送。

不使用多进程时,我们首先判断是否发送邮件,如果需要则发送;然后再判断是否需要发送短信,如果需要则发送。如果发送邮件耗时2s,发送短信耗时2s,那么我们完成任务大概需要4s左右的时间。

如果我们使用多线程的话,可以开两个线程,一个用于处理邮件,一个用于处理短信,则耗时一共需要2s左右,处理时间缩短了一半。

$info = array(

"sendmail"=>1,

"mailto"=>"12345@qq.com",

"sendsms"=>1,

"smsto"=>"123456"

);

echo "start:".date("Y-m-d H:i:s").PHP_EOL;

$mail_process = new swoole_process('sendMail',true);

$mail_process->start();

$sms_process = new swoole_process('sendSMS',true);

$sms_process->start();

//主进程输出子进程范围内容

echo $mail_process->read();

echo PHP_EOL;

echo $sms_process->read();

echo PHP_EOL;

echo "end:".date("Y-m-d H:i:s").PHP_EOL;

//并行函数

function sendMail(swoole_process $worker){

global $info;

if($info['sendmail']==1){

sleep(2);

$worker->write("send mail to ".$info['mailto']);

    }

}

function sendSMS(swoole_process $worker){

global $info;

if($info['sendmail']==1){

sleep(2);

$worker->write("send sms to ".$info['smsto']);

    }

}


测试结果图片1

大任务划分成多个小任务

将循环执行的任务,划分为多个进程执行,提高工作效率


假设我们现在有一个通过curl抓取网页内容的需求,需要抓取10个网页,url地址通过数组读取,每个curl耗时2s。如果我们通过for循环来抓取这10个网页,需要耗时20s,使用多进程我们可以将任务划分成5份,分别由5个进程执行,每个进程抓取2个url,并发执行,共耗时4s,效率提高5倍。

$url_arr = array();

for ($i=0;$i<10;$i++){

$url_arr[] = "www.baidu.com?wd=".$i;

}

echo "start:".date("Y-m-d H:i:s").PHP_EOL;

$workers = array();

for ($i=0;$i<5;$i++){

$process = new swoole_process('getContents',true);

$process->start();

$process->write($i);

$workers[] = $process;

}

//主进程数据结果

foreach ($workers as $process){

echo $process->read();

echo PHP_EOL;

}

echo "end:".date("Y-m-d H:i:s").PHP_EOL;

function getContents(swoole_process $worker){

$i = $worker->read();

global $url_arr;

$res1 = execCurl($url_arr[($i*2)]);

$res2 = execCurl($url_arr[($i*2+1)]);

echo $res1.PHP_EOL.$res2;

}

function execCurl($url){

sleep(2);

return "handle ".$url." finished";

}


测试结果图片2

以上两种情况,本质上都是将逻辑上没有先后关系的任务,用多个进程程并发执行,提高效率。

php机制本身不提供多线程的操作,ptcl扩展提供了php操作linux多进程的接口。

个人感觉swoole的多进程process方法更加方便一些。

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