一道神奇的Python面试题，你会吗？

无意间，看到这么一道Python面试题：以下代码将输出什么？

def testFun():
 temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]
 return temp
for everyLambda in testFun():
 print (everyLambda(2))

脑中默默一想，这还用说么，肯定是：

最后一看答案，竟然是：

于是带着怀疑的心态（其实是不服输，不认错），打开编辑器，快速一敲，果然是：

image

怀疑了人生半天，本来还想黑，WTF Python…然后才想通是自己太生疏......

最后发现原因竟是：Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding。

这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找，所以当任何 testFun() 返回的函数被调用，i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找。

也就是说无论哪个返回的函数被调用，for 循环都已经完成了，i 最后的值是 3，因此，每个返回的函数 testFun 的值都是 3。

因此一个等于 2 的值被传递进以上代码，它们将返回一个值 6 （比如： 3 x 2）。

究竟如何才能实现出这样的结果呢？

想了想，若能立即绑定参数，或者直接不用闭包总该行吧，用另一种方式避免 i 的改写。

回忆了之前所学知识，最后酝酿出了四种解决方案。

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第一种：创建一个闭包，通过使用默认参数立即绑定它的参数

def testFun():
 temp = [lambda x, i=i: i * x for i in range(4)]
 return temp
for everyLambda in testFun():
 print(everyLambda(2))

第二种：使用functools.partial 函数，把函数的某些参数（不管有没有默认值）给固定住（也就是相当于设置默认值）

from functools import partial
from operator import mul
def testFun():
 return [partial(mul, i) for i in range(4)]
for everyLambda in testFun():
 print(everyLambda(2))

第三种：优雅的写法，直接用生成器

def testFun():
 return (lambda x, i=i: i * x for i in range(4))
for everyLambda in testFun():
 print(everyLambda(2))

第四种：利用yield的惰性求值的思想

def testFun():
 for i in range(4):
 yield lambda x: i * x
for everyLambda in testFun():
 print(everyLambda(2))

最终运行结果：

image image image image

有了解决方案后，又陷入了怀疑自己，这个题目究竟是考察的是什么？是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么？

若将题目改成：以下代码输出的结果是（0,2,4,6）么？如果不是，你将会怎么做，让它变成（0,2,4,6）？这样会不会更有意思点呢？欢迎大家出妙招，看究竟有多少招？（哈哈哈！！！）