大数据发展趋势

2017-09-28  本文已影响0人  阿伦影子

时间是2017年9月,距离我进入大数据领域已经两个月了。平时也会搜集一些信息来研究一下大数据行业未来的发展趋势,老是听别人说大数据行业很火,不如看看政策和报告。

马云在2017世界物联网无锡峰会上的演讲,提到了大数据和物联网的关系。

首先,马云认为的大数据是:大计算+云数据。我们正在经历一次新的技术革命,而这一次革命的生产资料就是数据,就像第一次工业革命的生产资料是煤炭,第二次工业革命的生产资料是石油和电力。

未来的制造业会变成服务业,因为会有大量的机器替代人的工作,而机器就是为人类服务的。将来的服务业就是制造服务业,阿里巴巴,腾讯等公司就是未来的“制造业”。

让我们把眼光放向未来,今天的数据在一二十年以后那就是沧海一粟,不足为道。所以你现在说什么数据垄断,那是你没有看到未来的万物互联。未来30年,我们要做好面对冲击的准备,新零售,新制造,新金融,这些冲击会倒逼市场改革。

IT与DT,information technology,Data technology,这两者是思想观念的区别。前者是信息垄断,我有的信息你没有,我就有优势,后者是数据革命,是一种共享普惠的技术,让别人强大起来,你才会强大起来。

马云还指出,甚至连数据分析师的工作都没有未来,因为我们需要分析的是信息,而不是数据,未来的大数据用不着你来分析。我想现在的你大可不必为此担心,因为距离你可能还早。你是需要先进入这个行业,然后再好好地提升自己的能力而已,未来本来就充满不确定性。

《晓报告》也发布了一篇关于机器取代人的文章,说的是我们面对数字化时代,怎样才能够保持自己的核心竞争力,以便不被淘汰。

我们大多面临职业焦虑,生怕自己落后,或者被取代。而数据证明,有两大类职业难以被科技进步所取代。第一种是“抽象”职业,即那些需要解决问题能力、直觉、创造力、说服力的工作;另一种是需要“动手”的职业,即那些需要视觉和语言辨识能力,以及人际交往能力的工作。而最受冲击的恰恰是“中等技能”职业,比如销售人员、行政文员、制造工人等。

这让我想起了80000hours的一片分析文章,这里放一张文章中的图片:

《晓报告》同时指出,要想晋升需要注意的能力:创新能力,设计思维(以产品经理思维对待工作),迭代能力(复合型人才)。有了这些能力,想被机器取代都难。

除此之外,信软司2017年1月发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》解读也进一步分析了国家对于大数据行业的发展规划。

“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,是新旧动能接续转换的关键时期。随着我国经济发展进入新常态,大数据将在稳增长、促改革、调结构、惠民生中承担越来越重要的角色,在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性地位越来越突出。同时,大数据也将重构信息技术体系和产业格局,为我国信息技术产业的发展提供巨大机遇。

由此可见,国家对于大数据在未来发展中的作用有着清晰的认识和明确的定位,未来大数据充满机遇。

大数据未来五年发展的行动纲领:

一是推进大数据技术产品创新发展。

二是提升大数据行业应用能力。(这点很重要,我国先天有数据优势,重点是注意制造业与互联网的融合)

三是繁荣大数据产业生态。

四是健全大数据产业支撑体系。(建立标准体系,创造发展环境)

五是夯实完善大数据保障体系。(关于安全和法规)

国家还制定了未来五年的发展目标:

在总体目标方面,提出到2020年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。

国家预测的大数据产业增长率为30%左右,这个发展速度应该是超快的了吧,想想GDP的增速,大数据行业岂不就是“火箭行业”了?那么这个行业的从业人员自然就会享受到这波发展的红利,这是大概率的事件,就像之前的房地产和互联网。

大数据和人工智能正处在高速发展中,也许我们没有能力去搞高深的科学研究,但是面对广阔的市场和应用环境,我们还是有巨大的机会的。

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