Day One迭代 大前提-小前提-结论

2020-06-21  本文已影响0人  行者袁磊

经常会遇到的问题

如果一件事符合逻辑,当你听了完整的阐述,不用他告诉你答案你自己就能判断答案或者结果是什么,而且你能通过这个案例对于问题本身和问题的底层逻辑做再一次的强化学习

应用:如果一个事符合逻辑,但你听完了表述,依然不能判断出来就是结构缺失了,或者阐述者把一些前提假设默认折叠了(公式法)

任老师方法论(大前提-小前提-结论)面对学习的问题把内容放到逻辑框架里面去验证。

举个例子:

一 新旧要素的变量是新旧也就是时间维度。拆出了时间

二 继续拆另外一个变量,也就是减和增,(这里其实也折叠了,折叠了速度低于光速这个前提)这里隐含了一个前提就是时间维度下,时间维度下的变量符合哪些逻辑呢,热力学第二定律,随着时间的推移,所有系统趋于扩散,也就是熵增。

三再把组合拆解,组合的底层大前提是啥呢?工商业的形势下,直到拆解到亚当斯密市场分红

我个人目前方法论:

1问题是否是真问题

2遇到问题思考背后的逻辑与本质

3逻辑是否是真逻辑

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