NumPy API(十)——输入和输出排序、搜索和计数
2019-01-02 本文已影响0人
无赖宵小
排序、搜索和计数
排序
- sort(a[, axis, kind, order]) 返回数组的排序副本。
- lexsort(keys[, axis]) 使用一系列键执行间接排序。
- argsort(a[, axis, kind, order]) 返回对数组进行排序的索引。
- ndarray.sort([axis, kind, order]) 就地对数组进行排序。
- msort(a) 返回沿第一个轴排序的数组副本。
- sort_complex(a) 首先使用实部对复杂数组进行排序,然后使用虚部进行排序。
- partition(a, kth[, axis, kind, order]) 返回数组的分区副本。
- argpartition(a, kth[, axis, kind, order]) 使用kind关键字指定的算法沿给定轴执行间接分区。
搜索
- argmax(a[, axis, out]) 返回沿轴的最大值的索引。
- nanargmax(a[, axis]) 返回指定轴上最大值的索引,忽略NAS。
- argmin(a[, axis, out]) 返回沿轴的最小值的索引。
- nanargmin(a[, axis]) 返回指定轴上的最小值的索引,忽略NAS。
- argwhere(a) 查找按元素分组的非零数组元素的索引。
- nonzero(a) 返回非零元素的索引。
- flatnonzero(a) 返回a的展平版本中非零的索引。
- where(condition, [x, y]) 返回元素,可以是x或y,具体取决于条件。
- searchsorted(a, v[, side, sorter]) 查找应插入元素以维护顺序的索引。
- extract(condition, arr) 返回满足某些条件的数组元素。
计数
- count_nonzero(a[, axis]) 计算数组a中的非零值的数量。