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想要超越别人,必须掌握这种思维模式

2017-08-20  本文已影响1609人  乐观的朱古力

大数据时代早就悄然到来。

只有你想不到的,没有数据不知道的。前段时间,马云爸爸利用淘宝大数据,给我们深深地上了一课。

淘宝数据平台显示,购买最多的文胸尺码是B罩杯,其次是A罩杯,两者加起来占比超过80%。并且公布了全国胸最小的省份,竟然是浙江...

虽然这只是一段有趣的杂谈,大数据的应用已经深入到许多产业,未来的农业、零售、医疗、体育、交通、制造业等,都将迎来崭新的形态,大数据正在导致整个人类社会的快速升级。

1、大数据应用,正在推动行业迈向智能化

2016年的NBA联赛中,金州勇士队夺得了NBA总冠军,更厉害的是他们在全部82场常规赛中获胜了73场,创造了NBA历史上新的获胜率最高纪录。

你可能会认为金州勇士队一直是支老牌强队,其实不然,反而长期以来是NBA里的一支“鱼腩球队”,在2009年勇士队的成绩还排在联盟倒数第二。

这支烂队的崛起之路,并不是常见的土豪大老板砸钱买买买的套路,而是因为它靠近一个特殊的地区——硅谷。

有一帮风险投资人发现,根据数据分析的结果,现在NBA职业联赛的打法是低效的,几十年来,大多数球队都是寻找个人能力牛逼的超级球员,猛烈地冲击内线,这种打法虽然好看,但是很低效。

于是,几个投资人花了4.5亿的较低价格买下当时超级烂的勇士队,重建了新的管理层,还雇佣了一帮高水平的工程师,通过大数据的分析,制定球队的发展战略和比赛战术。

新的管理层没有购买大牌球员,反而把队伍里的几个明星都卖掉,围绕着一个毫无名气的年轻小伙,重新制定球队的风格和战术。

这个人就是斯蒂芬库里,那个时候他可是一个没有人要的普通球员,只是他有一个特长,那就是投篮准确,勇士队决心把他培养成一个三分线外的神射手。因为,数据工程师发现,最高效的进攻是眼花缭乱的传球和精准的外线投篮。

正是依靠科技和大数据分析,勇士队在短短的6年里从倒数第二的烂队登顶NBA总冠军。可以预见的是,未来的体育会更加离不开大数据和机器智能,体育依然是人类热爱的娱乐和竞技活动,但将不再是依靠简单地苦练就能取得好成绩的。

2、数据很重要,一直是人类文明的基石

从事物的观察中总结出数据,这是人类和动物的重要区别。

其实,我们人类文明的发展一直伴随着对数据的使用,4500多年前的古埃及人建造了胡夫大金字塔,原来这帮人早就掌握了勾股定理,只不过没有发表论文而已。

早在埃及法老修建金字塔的之前,亚非大陆的闪米特土著人已经搬到了尼罗河畔辛勤种地去了,为啥要选择那里呢?最重要的原因是每年尼罗河会发洪水,洪水退却后留下的大片肥沃土地,正好适合种地。这帮土著人居然还准确地总结出洪水来去的时间,测算好躲避和种地的时间。

观察和总结数据的能力,一直是衡量人类文明发展水平的标准之一。

放眼到日常的生活中,数据化思维也并不陌生,相比男人,在生活中女人们更加擅长。比如,某一天的周末你早起来俩小时,洗漱完准备出门,媳妇儿就会问:“怎么回事啊?从来没见你周末爬起来这么早,老实说,要干嘛去?”

这就说明,在媳妇儿的大脑中,早就基于你过去的行为构建了一套数据库,并且会对你眼下的行为做出监督和预判。

女性在买东西的时候,利用起数据来也是一把好手,哪个日期在哪个电商平台有打折活动,这件裙子是淘宝便宜还是京东便宜,在心里面都清楚着呢。

所以说,数据作为信息的载体,一直伴随着人的生活,并且反应出人类文明发展的水平。

3、大数据的本质是思维方式的革命

从十七世纪以来,人类现代文明发展依赖的最重要的思维方式是——机械思维。

机械思维的底层能力是思辨能力和逻辑能力,简单地理解就是因果关系论。从欧几里得到托勒密,再到牛顿,牛逼的科学家引领着人类社会的进步,这是为什么呢?

因为这些牛逼的科学家超出常人的知识体系和逻辑分析能力,能够强悍地总结出自然的规律,进而演绎出新技术,推动社会的发展和人类认知的进步。

但是到了信息时代,机械思维的局限性开始展现出来,人类对世界认知越来越清楚,剩下的是越来越多的不确定性,人们开始考虑在世界不确定性的条件下如何取得科学上的突破,继续推动人类文明的进步。这也就导致一种新的方法论的诞生。

在大数据时代,我们得益于一种新的思维方式——从大量的数据中寻找关联性,即使不知道直接的原因,也能找到解决问题的答案。

数据中包含着信息,大量和多维度的数据就包含着巨量的信息,大数据中的信息可以帮助我们消除不确定性,找到不确定现实中的关联性,帮助我们得到想要的答案,这就是大数据思维的本质。

在不远的未来,大数据将会更加深入到各行业,改造和产生新的产业模式,推动社会的进步。总体上讲这对于人类的发展是好的,但是也会带来很多负面的影响,存在很多需要解决的难题。

这既是机会,又是挑战。

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感谢你的阅读,我是朱古力

一枚产品经理,跨界青年,积极乐观喜欢思考。

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