python3探测弱口令的编写
2020-04-24 本文已影响0人
CSeroad
前言
最近需要大规模地提交CNVD漏洞，手里的漏洞零零散散也没有几个。时间也比较急。虽然网上整天都有通用漏洞，但这类通用漏洞有可能已经被刷过了。主要是我比较懒，不想刷太复杂的漏洞。所以我想到了弱口令。
刷弱口令
准确地说是刷一些系统的默认密码，比较不太常见且管理员一般不会修改的密码。而不是选择常见的系统后台管理口令。那么这类漏洞从哪来呢？从fofa来。
python3 调用fofa的API
普通会员fofa的API接口只允许100条数据。
这里以zabbix为例。
代码简介：
先获取fofa的api接口地址，即fofa_api。requests的get方法打开该接口。json.loads转化为字典，依次拼接为url地址。BeautifulSoup爬取tilte信息。并和vuln_title进行简单的正则匹配。且将匹配到title的url地址进行保存到title.txt文件
# !/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# code by CSeroad
import requests
import sys
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import urllib3
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
def save_result(filename,url):
with open(filename,'a+') as f:
f.write(str(url)+'\n')
def vulwebsearch(api_url,vuln_title):
response = requests.get(url=api_url)
restring = response.text
resdict = json.loads(restring)
vulhostlist = resdict['results']
for vullist in vulhostlist:
host = vullist[1]
port = vullist[2]
if port == '443':
base_url = 'https://'+host
else:
base_url = 'http://'+host+':'+port
vuln_url = base_url
print(vuln_url)
fofa_spider(vuln_url,vuln_title)
def fofa_spider(vuln_url,vuln_title):
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36"}
url = vuln_url
try:
response = requests.get(url=url,headers=headers,timeout=3,verify=False).text
soup = BeautifulSoup(response,'lxml')
title = soup.title.string
if re.search('.*'+vuln_title+'.*', title, re.IGNORECASE):
print("%-27s %-30s\n" % (url,title))
filename = title+'.txt'
save_result('filename',url)
except Exception as e:
pass
if __name__=="__main__":
if(len(sys.argv) == 3):
api_url = sys.argv[1]
vuln_title = sys.argv[2]
vuln_title.strip()
vulwebsearch(api_url,vuln_title)
else:
print('Usage:fofa_api_title.py fofa_api vuln_title')
使用方法：
python3 fofa_api_title.py "https://fofa.so/api/v1/search/all?email=lvxy@starso.cn&key=a592d4b70d1122bebbbb8c285c318b3e&qbase64=emFiYml4" "zabbix"
传入fofa_api的url地址和title信息即可。
注意传递参数时加引号。
爬取zabbix，运行效果：
zabbix
爬取Axis2，运行效果：
Axis2
python3 爬取fofa
因为fofa的API接口才只有100条，识别出title后再手动尝试弱口令肯定更少了。所以我选择进一步尝试爬取fofa的页数获取更多数据。
不太舒服的是fofa有反爬机制。多线程的作用大大减弱，测试大概爬取10页需要40秒。至少比手动快了。
代码简介：
1.使用threading5个线程，也就是一次爬取5页，然后sleep 20秒，再开始下一个5页。爬取的url地址同样进行保存在fofa_result.txt，可随时中断；
2.也可以不加--title信息，只会将爬取的结果保存到文件夹下；
3.加了--title也就是从爬取的文件fofa_result.txt进行再次筛选，功能上和fofa会有重复；
# !/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# code by CSeroad
import requests
import base64
import re
from optparse import OptionParser
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import quote,unquote
import threading
import time
import urllib3
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
banner = '''
____ ____ _
/ ___/ ___| ___ _ __ ___ __ _ __| |
| | \___ \ / _ \ '__/ _ \ / _` |/ _` |
| |___ ___) | __/ | | (_) | (_| | (_| |
\____|____/ \___|_| \___/ \__,_|\__,_|
'''
def save_fofa_result(filename,url_list):
for url in url_list:
with open(filename,'a+') as f:
f.write(str(url)+'\n')
def save_vuln_result(filename,vuln_url):
with open(filename,'a+') as f:
f.write(str(vuln_url)+'\n')
def getinfo(page,result_filename):
print("当前第"+str(page)+"页")
try:
response = requests.get("https://fofa.so/result?full=true&page="+str(page)+"&qbase64="+str(qbase64),headers=headers)
findurl = re.findall('<a target="_blank" href="(.*)">.* <i class="fa fa-link">',response.text)
print(findurl)
save_fofa_result(result_filename,findurl)
except Exception as e:
print(e)
# 多线程去同时请求5页
def thread(page,result_filename):
thread_list = []
for threads in range(1,6):
page += 1
t = threading.Thread(target=getinfo,args=(page,result_filename))
thread_list.append(t)
for t in thread_list:
t.start()
for t in thread_list:
t.join()
def url_title(vuln_title,result_filename):
print("\033[1;37;40m"+'您要检索的titl为:'+vuln_title+"\033[0m")
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36"}
f = open(result_filename, "r")
for line in f:
vuln_url = line.strip()
try:
response = requests.get(url=vuln_url,headers=headers,timeout=3,verify=False).text
soup = BeautifulSoup(response,'lxml')
title = soup.title.string
#print("%-27s %-30s\n" % (vuln_url,title))所有title
if re.search('.*'+vuln_title+'.*', title, re.IGNORECASE):
print("%-27s %-30s\n" % (vuln_url,title))
vuln_name = vuln_title+'_title.txt'
save_vuln_result(vuln_name,vuln_url)
except Exception as e:
pass
def spider_pagenum(keyword):
global qbase64
qbase64 = quote(base64.b64encode(keyword.encode('utf-8')),'utf-8')
print("\033[1;37;40m"+'您要检索的内容为:'+keyword+"\033[0m")
pageurl = requests.get('https://fofa.so/result?qbase64='+qbase64,headers=headers)
pagenum = re.findall('>(\d*)</a> <a class="next_page" rel="next"',pageurl.text)
cookie_auto = re.findall(r'.*email.*@.*[com,cn,net]{1,3}',pageurl.text)
# 验证cookie是否正确
if pagenum and cookie_auto:
pagenum = pagenum[0]
print("\033[1;37;40m"+'经探测一共'+str(pagenum)+'页数据'+"\033[0m")
else:
print("\033[1;31;40m"+'cookie错误或fofa语法错误'+"\033[0m")
exit()
if __name__ == '__main__':
print(banner)
parser = OptionParser("fofa_get_title.py --cookie cookie --search keyword --pagenums num --out result_fofa.txt --title title")
parser.add_option("--cookie",action="store",type="string",dest="cookie",help="用户的cookie信息")
parser.add_option("--search",action="store",type="string",dest="keyword",help="fofa语法")
parser.add_option("--pagenums",action="store",type="int",dest="pagenums",default=10,help="爬取页数，默认10页")
parser.add_option("--out",action="store",type="string",dest="resultfilename",default="result_fofa.txt",help="fofa爬取后保存文件的名称，默认result_fofa.txt")
parser.add_option("--title",action="store",type="string",dest="vuln_title",help="输入匹配的title信息")
(options, args) = parser.parse_args()
if options.cookie and options.keyword:
t1 = time.time()
cookie = options.cookie
keyword = options.keyword
keyword = keyword.strip()
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0",
"Cookie":cookie
}
try:
spider_pagenum(keyword)
pagenums = options.pagenums
result_filename = options.resultfilename
print("\033[1;37;40m"+'您现在选择爬取:'+str(pagenums)+'页'+"\033[0m")
for page in range(0,pagenums,5):
thread(page,result_filename)
time.sleep(20)
print("\033[1;37;40m"+'已保存到\t>>>>>>\t'+result_filename+'文件'+"\033[0m")
print('end time:',time.time()-t1)
if options.vuln_title:
vuln_title = options.vuln_title
url_title(vuln_title,result_filename)
print("\033[1;37;40m"+'已保存到\t>>>>>>\t'+vuln_title+'_title.txt文件'+"\033[0m")
else:
print("\033[1;31;40m"+'您没有输入--title参数，只爬取了'+str(pagenums)+'页'+"\033[0m")
except Exception as e:
print(e)
else:
parser.error('incorrect number of arguments')
使用方法
python3 get_fofa_title.py --cookie=cookie --search=keyword --pagenums=num --out=result_fofa.txt --title=title
参数介绍
--cookie 用户的cookie信息
--search fofa查询的语法
--pagenums 爬取的页数，默认10页
--out 输出到文件，默认保存在result_fofa.txt
--title 爬取指定的title信息
运行效果：
image.png
image.png
image.png
再去手动探测是否存在弱口令。当然也可以进一步写批量扫描弱口令的脚本。
时间有限，还是提漏洞比较紧急。
利用该脚本可以刷很多服务的默认口令。这是这周收集的一些服务默认口令。
来日方长慢慢收集~
image.png
总结
写写代码很舒服。
