影响因子这么猛涨，都乐坏了吧？来瞅瞅你的涨了多少？

一大波公众号已经讲了总体情况了，什么突破500分啊，什么水刊怎么变了啊，又什么超过10分的多少个啊...老编我就不赘述了。我们可以重点看看跟往年相比是个啥情况，以及此前预测方法的准确度如何。

1. 新影响因子与往年相比

图1· 影响因子上涨与下跌期刊的数量分布

N天前就传说了影响因子可能会普遍上涨的消息，但完全没有想到竟然是这种情况：2020年度影响因子上涨的期刊竟然占到了惊人的87%（图1），而下降的仅仅只有13%。要知道，往年我们就已经觉得IF在普遍上涨了，2019年度比上一年度IF上涨的期刊数约60%（7282/12060），下降的数量约40%（4750/12060）；2018年度比上一年度上涨的期刊数约62%（7477/12060）；下降的期刊数约34%(4153/12060)（图2）。

图2. 往年影响因子上涨期刊百分比。

经24K钛合金无敌透视眼分析，2020年IF上涨的期刊数量显著（p < 0·0000）高于往年。

不是说好的要控制一下这个猛涨情况的吗？这么飙下去，要赶上上海的房价了。虚高的影响因子，会不会导致我们放弃使用这个指标了？

2. 老的预测方法对不？

　　以前每年预测的数值基本上都相差无几。今年上半年我们直接用了桑格助手批量预测的数据，不知道是否给大家带来了价值。比较结果如下：

1. 预测值与实际值相差≤0.4的期刊数为9507个，占比约78.8%（6919/12060）。

2. 预测值与实际值相差≤0.2的期刊数为6919个，占比约57.4%（6919/12060）。

　　3. 预测值与实际值相差≤0.1的期刊数为4166个，占比约34.5%(4166/12060)。

4. 预测IF上涨的期刊数占比86.9%，实际上涨87%，这一点很完美！

图3. 预测IF比实际IF高的期刊数量和差值分布

图4· 预测IF比实际IF低的期刊数量和差值分布

根据上述结果，期刊IF是否上涨还是很容易根据经典的计算方法预测的，但是大多数预测的数值还是比实际数值要偏低的（图3-4）。上涨或降低幅度在0.2以内的可能性约为57.4%，如果是关注IF相对较低的影响因子，这个比例还是偏低了。

　　注意：上面计算方法中的数值是粗略计算的，但已基本可以反映总体情况

3. 你的期刊IF涨了？怎么查？

　　在这个网址查：https://sci.justscience.cn/

或者自己在下载完整版影响因子表直接在excel表中搜索：

　　链接：https://pan.baidu.com/s/1aMZW5gRJn28HA2umWAw7Aw

　　提取码：o7zr

图5. 影响因子查询结果

　　文章数、5年平均IF和非自引IF的数据暂未更新，等周末有空再弄了...

　　All year 熬夜，身体不行了...