乐调查-超级Panel - 数据驱动洞察

2018-09-21  本文已影响32人  271f12366275

社交电商平台化趋势中,消费者关于产品或品牌的想法、态度、购物行为在网络上留下了大量足迹,社媒电商上的信息集中呈现了现代人的生活及思想形态。

我们发现,在以用户为中心的产品运营中,这些信息甚至正在影响商品的生产环节和爆款策划。企业越来越重视消费者信息的挖掘和监测,以此真正走进消费者的内心。

在舆情监测与分析方面,百分点早在2015年初就推出了Mediaforce舆情洞察系统,通过线上产品服务+线下人工服务的模式为各行业提供舆情洞察服务。

最近,我们更是基于大数据和机器学习开发了一款专门针对口碑分析的SaaS产品——ZeusMonitor,在舆情产品上扩展了新版块。

>>>> 从传统调研到ZeusMonitor

我们都知道传统的市场调查方法是设计问卷,再找目标对象进行访问,然后将数据量化分析。然而,面对当下充满变数的市场环境,企业需要倾听消费者和市场的声音,及时把握、应对变化趋势;研究公司了解消费者行为和态度的方法也可以更加主动、智能,其中社媒和电商是两处必争之地。

超级Panel融合与链接了包括社媒与电商多来源的数据点,极速洞察利用social listening配合开发了系列营销工具,助力企业持续提升营销效率。

>>>> Social Listening + Text Mining


Social listening最大应用价值在于”洞察”两字,不只是insight,更是foresight。

通过主动搜索、实时监听,以及智能分析社交媒体、点评网站、电商等平台上消费者提及你的品牌、产品或服务、品类、竞争对手等话题,了解到用户在说什么,实时热点话题是什么,竞品有何新动态,用户心目中的品牌形象是什么样,正/负面评论情况是怎样……进而驱动营销、研发、顾客体验、零售运营等职能部门的人士获取关键市场资讯,敏捷应对快速变化中的消费市场,把握创新和营销机会。

Social listening如此美好,却也有掣肘之处。在数据分析方面,不仅要“知其然”,更要“知其所以然”,数据背后的分析、逻辑、算法同样重要。因为通过社媒获取的庞大信息包含了大量的不同种类的非结构化数据,这对研究公司的文本挖掘(Text Mining)能力提出了很高的要求。

这方面,百分点早就走在了前端。我们的文本分析系统专注于文本类自然语言处理技术,拥有深度学习能力和丰富的行业词库,智能分词、实体识别、标签摘要、分类聚类、情感分析等多种功能。

更加重要的是,结合极速洞察多年在消费者研究领域积累的数据分析经验,针对不同品类,开发了与之相对应的文本分析体系和算法,高度契合企业的研究需求。真正让大数据落地,赋能传统的研究业务不是一句空话。这个愿景集中体现在我们开发的这款SaaS产品——ZeusMonitor。

销量火爆兼创意十足的SK-II前男友面膜就是一个典型案例:前男友面膜又被称作“气死前男友面膜”,营销公司在为SK-II面膜做广告营销时,通过社交数据(自媒体、消费者)进行抓取与分析,得到了‘前男友’这个UGC关键词,然后创意人才做出了一个“前男友面膜”的方案,并在品牌的官宣渠道正式沿用这一昵称。

(UGC:User Generated Content 指用户原创内容)

根据商务部发布的《中国电子商务报告2017》显示,去年全年全国网上零售额同比增长32.2%,网购用户规模同比增长14.3%。社交和电商平台已成为品牌与消费者之间沟通产品体验、建立情感联系的最重要手段。

未来的品牌,或许不完全归企业所有,它也由消费者创造。换句话说,读懂消费者的企业,将会赢得未来。

>>>> ZeusMonitor

这是由极速洞察开发的一款基于大数据和机器学习的电商评论分析系统

通过对消费者在电商平台留下的评论进行抓取、文本分析,加之我们多年在消费者研究领域积累的数据分析经验,解决消费者与企业之间的信息断层,全面洞察消费者心声:精准掌握用户对产品的真实评价,紧抓用户痛点,深挖用户需求,为企业研产销提供方向。更重要的是,针对特定评论我们能够找到这个人,深度挖掘行为背后的原因,这也是超级Panel可触达的属性发挥的优势。

与传统文本分析方法相比,ZeusMonitor更快速、更精准,同时兼顾一致性和灵活性,分析维度更细致,统计结果更稳定。

ZeusMonitor目前已经上线的品类包括家居护理/洗发护发品/护肤品/化妆品/个人护理,更多品类的文本分析开发还在进行中;ZeusMonitor既提供事先确定的分析体系用于快速DIY分析,也有定制化的分析能力用于解决特殊的问题,应用场景更加丰富。

极速洞察创造的超级Panel不仅是超大体量·大小数据结合·可触达的,通过链接多来源的数据点我们希望它生生不息,结合营销工具的使用,提供智能的消费者洞察。

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